权限系统。Web开发常见标准子系统之中的一个。结合自己的一些思考和实践，从本篇開始权限系统的设计与实现之路。

近期，重构了项目的权限菜单构造过程，向前端返回json格式的权限树。

这一篇。仅仅是大致介绍下这个问题，并给出4种方法的总体思路。兴许再分别具体介绍这4种方法，再往后介绍完整的权限系统的设计与实现。

权限表的结构：
 acl、parent_acl, 最重要的就是这2个字段。有了这2个字段，就能够构造一棵树了。

前端须要的json格式：

"data":[{

"acl":1,

"children":[{

"acl":11,

"children":[{

"acl":111,

}]

}

方法1：
   在数据库再添加1个level字段，最顶层的level就是1。每添加一级level添加1。

先从数据库依照level升序。获得全部的权限节点。

List<Map<String, Object>> rootList = new ArrayList<Map<String, Object>>(); 
             Map<String, Map<String, Object>> rootMap = new HashMap<String, Map<String, Object>>(); 
  for (遍历) {

创建节点，添加到根节点map中

if (顶级节点) {

添加到rootList中

} else {

获得父结点，把自己放到父结点的children中

}

}

遍历结束，rootList即为所求。

这样的方法是一个同事的思路，关键就是2点，一是维护level（添加和改动的时候都须要）。2是要依照level升序排序。

方法2：数据库不须要level字段。用递归来实现。

List<Map<String, Object>> finalRootList = new ArrayList<Map<String, Object>>();

List<Map<String, Object>> rootList = findRootList(privilegeList);

List<Map<String, Object>> notRootList = findNotRootList(privilegeList);
               //先找出根节点。再为这些根节点构造子结点

for (Map<String, Object> root : rootList) {

// 构造子结点

buildChildList(root, notRootList);

finalRootList.add(root);

}

关键代码buildChildList是个递归函数。

buildChildList（）｛
      从全部的非根节点中，找到当前节点的第1级子结点，添加到该节点的children中。

buildChildList();
  ｝

优点是。不用维护level字段。添加和改动权限的时候，既不用维护level。也不用维护parent_acl。

方法3：全然依照方法1的思路，唯一不同的是，数据库不维护level字段，而是在查询数据出来之后。手动计算每个节点的level字段，进行排序。

后面的步骤，和方法1基本一样。

因此。这样的方法的唯一难点就是，怎样计算一颗N叉树每个节点的深度。

方法4： 计算一颗N叉树每个节点的深度，经过实践。至少有2种方法。

a.依照方法2的递归思路，再维护一个level，向child深入一层，level++，返回level--。及时保存当前节点的level，递归结束。level就都计算完毕。

b. 參照网上的一种思路。把“无序的Tree格式的List。转化打印出标准格式Treelist”。

作者也是依照递归思路实现的，在这个代码的基础上。再维护1个level。就能够了。

a和b的思路类似的地方是。都在递归过程中维护1个level，不同的地方是。a的方法仅仅单纯地计算level，而b不但计算了level，还把节点排序了。

当然，a方法也是能够的。

方法5：这样的方法不可行，问题是。存在着反复计算的可能。
 全部节点初始level额外i1.
 找到全部的根节点。

遍历每个节点，假设发现自己有父结点，就把自己的level和全部父节点的level+1。

问题：无法保证多个子结点，都有子结点的时候，他们的父结点，反复添加了level，而反复计算的次数非常难去统计。

小雷FansUnion-博学的互联网技术工作者，提供付费的IT咨询服务
2014年11月17日

湖北-武汉-循礼门

原文首发:http://fansunion.cn/article/detail/566.html