整数与整数相除：

>>> 2/5

0

>>> 2.0/5

0.4

>>> 2/5.0

0.4

>>> 2.0/5.0

0.4

>>> 7/2

3

>>> 7.0/2

3.5

>>>

注意：整数除以整数，结果是整数(取商)；

例如7/2，商是3(整数)，余数是2，结果值为3。

浮点数与整数相除：

>>> 9.0/2

4.5

>>> 9/2.0

4.5

>>> 9.0/2.0

4.5

>>>

注意：不管被除数还是除数，只要有一个树是浮点数，结果就是浮点数。

浮点数与浮点数四则运算问题：(浮点数的十进制和二进制转换精度问题)

>>> 10.0/3

3.3333333333333335

>>> 0.1+0.2

0.30000000000000004

>>> 0.1+0.1+0.1-0.2

0.10000000000000003

>>> 0.1*0.1

0.010000000000000002

>>>

注意：我们输入的是十进制，计算机用的是二进制进行计算，就需要先把十进制的数转化为二进制，然后再计算。但是，在转化中，浮点数转化成二进制，出问题了。

例如：十进制的0.1，转化为二进制后，不会精准等于十进制的0.1。

这种问题不仅仅在Python语言中有，所有支持浮点数运算的变成语言都会遇到。

引用模块解决除法问题：

>>> from __future__ import division

>>> 5/2

2.5

>>> 7/3

2.3333333333333335

>>>

引用模块后，不管什么情况都能得到浮点数的结果了。

余数：

>>> 5%2

1

>>> 6%4

2

>>> 5.0%2

1.0

>>>

利用“%”符号可以得到两个数相除的余数；

内建函数divmod()：

>>> divmod(5,2)

(2, 1)

>>> divmod(6,4)

(1, 2)

>>> divmod(5.0,2)

(2.0, 1.0)

>>>

函数返回了商和余数两个值。

四舍五入：

内建函数round()：

>>> round(3.1415926,2)

3.14

>>> round(3.1415926,3)

3.142

>>>

求绝对值：

>>> abs(10)

10

>>> abs(-10)

10

>>> abs(-1.2)

1.2

>>>

使用math数学模块：

>>> import math

>>> math.pi

3.141592653589793

>>> dir(math)

[‘__doc__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘acos‘, ‘acosh‘, ‘asin‘, ‘asinh‘, ‘atan‘,

‘atan2‘, ‘atanh‘, ‘ceil‘, ‘copysign‘, ‘cos‘, ‘cosh‘, ‘degrees‘, ‘e‘, ‘erf‘, ‘er

fc‘, ‘exp‘, ‘expm1‘, ‘fabs‘, ‘factorial‘, ‘floor‘, ‘fmod‘, ‘frexp‘, ‘fsum‘, ‘gam

ma‘, ‘hypot‘, ‘isinf‘, ‘isnan‘, ‘ldexp‘, ‘lgamma‘, ‘log‘, ‘log10‘, ‘log1p‘, ‘mod

f‘, ‘pi‘, ‘pow‘, ‘radians‘, ‘sin‘, ‘sinh‘, ‘sqrt‘, ‘tan‘, ‘tanh‘, ‘trunc‘]

>>>

>>> help(math.pow)

Help on built-in function pow in module __builtin__:

pow(...)

pow(x, y[, z]) -> number

With two arguments, equivalent to x**y.  With three arguments,

equivalent to (x**y) % z, but may be more efficient (e.g. for longs).

>>>

注意两个内建函数：

dir(math):通过该指令，可以查看任何模块中所包含的工具。

help(math.pow)：可以查看模块中任何一个函数的使用方法。

原文：http://www.cnblogs.com/jionjionyou/p/6002335.html