吴恩达深度学习笔记2.1 二分分类

binary:二进制 discret:离散的,不连续的 vector:向量 matrice:矩阵 pixel:像素 intensity:强度 dimension:维度

关于第一章的神经网络认识:初次接触,暂时不做笔记,参考了一篇笔记:https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/77799014

在二分分类问题中,结果是离散值输出.

。例如-账户被黑（1）或被破坏（0）肿瘤恶性（1）或良性（0）

例子:我们的目标是训练一个分类器，输入是由一个特征向量x表示的图像，并预测相应的标签y是1还是0。在这种情况下，有猫的图像为（1）非猫的图像为(0)。

图像在计算机中的为3个离散型矩阵,对应于red,green,blue三个管道,三个矩阵的大小和图像大小相同,例如:猫的图像的分辨率为64*64像素,三个矩阵也为64*64

一个单元格的代表特征向量的值将被用来创建一个n维的特征向量,在模式识别和机器学习中,一个特征向量代表一个对象,在这个例子中,表示有猫或没猫.

为了创建一个特征向量x，像素的强度值将为每一种颜色“展开”或“重塑”。输入的特征向量是x是一个长度为64*64*3的一个矩阵用nx表示.维度为(nx,m),m为样本数

转载于:https://www.cnblogs.com/Dar-/p/9309855.html

吴恩达深度学习笔记2.1 二分分类相关推荐

吴恩达深度学习笔记（四）
吴恩达深度学习笔记(四) 卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络深度卷积网络:实例探究目标检测特殊应用:人脸识别和神经风格转换卷积神经网络编程作业卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络 ...
花书+吴恩达深度学习（四）多分类 softmax
目录 0. 前言 1. 二分类 sigmoid 2. 多分类 softmax 3. 多分类 softmax 梯度下降推导如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔~我会非常开心的~ 花书 ...
799页！吴恩达深度学习笔记.PDF
吴恩达深度学习课程,是公认的最优秀的深度学习课程之一,目前没有教材,只有视频,本文提供完整笔记下载,这本笔记非常适合和深度学习入门. 0.导语黄海广博士和同学将吴恩达老师深度学习视频课程做了完整的笔 ...
吴恩达深度学习笔记——卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
深度学习笔记导航前言传送门卷积神经网络(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络基础(Foundations of Convolutional Neural N ...
吴恩达深度学习笔记——神经网络与深度学习（Neural Networks and Deep Learning）
文章目录前言传送门神经网络与深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 绪论梯度下降法与二分逻辑回归(Gradient Descend and Logist ...
吴恩达深度学习笔记——结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）
深度学习笔记导航前言传送门结构化机器学习项目(Machine Learning Strategy) 机器学习策略概述正交化(orthogonalization) 评价指标数字评估指标的单一性 ...
吴恩达深度学习笔记1-Course1-Week1【深度学习概论】
2018.5.7 吴恩达深度学习视频教程网址网易云课堂:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm Coursera:htt ...
吴恩达深度学习笔记（四）—— 正则化
有关正则化的详细内容: 吴恩达机器学习笔记(三) -- Regularization正则化 <机器学习实战>学习笔记第五章 -- Logistic回归主要内容: 一.无正则化二.L2正 ...
吴恩达深度学习笔记_Github标星过万的吴恩达机器学习、深度学习课程笔记，《统计学习方法》代码实现，可以在线阅读了！...
吴恩达机器学习.深度学习,李航老师<统计学习方法>,可以说是机器学习入门的宝典.本文推荐一个网站"机器学习初学者",把以上资源的笔记.代码实现做成了网页版,可以在线阅读 ...

吴恩达深度学习笔记2.1 二分分类

吴恩达深度学习笔记2.1 二分分类相关推荐

最新文章

热门文章