[转载] 利用c/c++编写python模块

参考链接： Python模块

一、我们都知道python这门语言是有c语言编写而成的，那么今天就用c语言编写一个python模块，python在底层运算中会对每个运算做类型检查, 这就影响了运行的性能，而利用扩展, 可以避免这样的情况, 获得优越的执行性能，利用Python提供的C API，如宏，类型，函数等来编写扩展。二、环境准备

Centos7.4

Python 2.7.5

gcc 版本 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36) (GCC)

说明：需要保证环境中已经安装了python-dev包三、以下已判断一个数是否为质数为例，py.c:

#include<stdio.h>

#include<python2.7/Python.h> //有的是#include<Python.h>

//判断是否是质数

static PyObject *pr_isprime(PyObject *self, PyObject *args) {

int n, num;

//解析参数

if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &num)) {

return NULL;

}

if (num < 1) {

return Py_BuildValue("i", 0); //C类型转成python对象

}

n = num - 1;

while (n > 1) {

if (num % n == 0)

return Py_BuildValue("i", 0);

n--;

}

return Py_BuildValue("i", 1);

}

static PyMethodDef PrMethods[] = {

//方法名，导出函数，参数传递方式，方法描述。

{"isPrime", pr_isprime, METH_VARARGS, "check if an input number is prime or not."},

{NULL, NULL, 0, NULL}

};

void initpr(void) {

(void) Py_InitModule("pr", PrMethods);

}

以上代码包含了3个部分：

导出函数：C模块对外暴露的接口函数为pr_isprime，带有self和args两个参数，args包含了python解释器要传给c函数的所有参数，通常使用PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值。初始化函数：一遍python解释器能够对模块进行正确的初始化，初始化要以init开头，如initp。方法列表：提供给外部的python程序使用函数名称映射表PrMethods，它是一个PyMethodDef结构体，成员依次是方法名，导出函数，参数传递方式，方法描述。 PyMethodDef原型：

struct PyMethodDef {

char* ml_name; #方法名

PyCFunction ml_meth; #导出函数

int ml_flags; #参数传递方式

char* ml_doc; #方法描述

}

四、setup.py脚本

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

from distutils.core import setup, Extension

module = Extension('pr', sources = ['py.c'])

setup(name = 'Pr test', version = '1.0', ext_modules = [module])

使用python setup.py build进行编译，系统会在当前目录下生产一个build目录，里面包含pr.so和pr.o文件。五、安装模块下面三种方法任一种都可以：

将生产的pr.so复制到python的site_packages目录下（我的是/usr/local/lib/python2.7/dist-packages,放到site_packages反而没作用）。或者将pr.so路径添加到sys.path中。或者用python setup.py install让python完成安装过程。或者gcc -I /usr/include/python2.7/ -fpic --shared -o pr.so pr.c（编译和安装一起）这里我用python setup.py install 来进行安装我们可以看到pip list中出现了Pr-test，也就是我们刚刚安装的模块要想更加深入的学习还是要看官方文档前辈的文章

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