提升精度或者训练损失不继续下降办法汇总，（进一步提升效果）

2024-05-21 14:34:52

1.找出总被分错的图片，如果真的是太难分辨，考虑删掉。或者用adaboost方法训练多个弱分类器

2.考虑多模型融合，最简单方法可以是不同时刻的训练结果融合，不过可能差距不大，好处是节省时间

3.降低学习率，如果是已经是衰减学习率了，可以考虑换种衰减方式

4.检查数据集有没有错误的样本，严重影响

5.首层网络可视化，看特征图区分度是否可以

6.改网络模型，改其他参数等等待补充其他

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