torch.nn模块使用详解

torch.nn为我们提供了更多的类和模块来实现和训练神经网络

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pytorch之torch.nn.Conv2d()函数详解
文章目录一.官方文档介绍二.torch.nn.Conv2d()函数详解参数详解参数dilation--扩张卷积(也叫空洞卷积) 参数groups--分组卷积三.代码实例一.官方文档介绍官 ...
conv2d的输入_pytorch1.0中torch.nn.Conv2d用法详解
Conv2d的简单使用 torch 包 nn 中 Conv2d 的用法与 tensorflow 中类似,但不完全一样. 在 torch 中,Conv2d 有几个基本的参数,分别是 in_channel ...
torch.nn.identity()方法详解
先看代码 m = nn.Identity( 54, unused_argument1=0.1, unused_argument2=False )input = torch.randn(128, 20) ...
torch.nn模块之池化层详解
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PyTorch中的torch.nn.Parameter() 详解
PyTorch中的torch.nn.Parameter() 详解今天来聊一下PyTorch中的torch.nn.Parameter()这个函数,笔者第一次见的时候也是大概能理解函数的用途,但是具体实 ...
[Pytorch系列-28]：神经网络基础 - torch.nn模块功能列表
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/detai ...
pytorch学习（五）---torch.nn模块
本篇自学笔记来自于b站<PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)[小土堆]>,Up主讲的非常通俗易懂,文章下方有视频连接,如有需要可移步up主讲解视频,如有侵权 ...
pytorch深度学习框架—torch.nn模块（一）
pytorch深度学习框架-torch.nn模块 torch.nn模块中包括了pytorch中已经准备好的层,方便使用者调用构建的网络.包括了卷积层,池化层,激活函数层,循环层,全连接层. 卷积层 p ...
torch.nn模块之卷积层详解
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pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义网络层
前言:前面介绍了如何自定义一个模型--通过继承nn.Module类来实现,在__init__构造函数中申明各个层的定义,在forward中实现层之间的连接关系,实际上就是前向传播的过程. 事实上,在p ...

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