学大数据和人工智能哪个方向好？大数据和人工智能都是当前的热门技术行业，我认为两个发展前景都不错，并没有伯仲之分，因为两个技术都是相互依赖的，具体学习哪一个主要还看你个人的情况，比较大数据和人工智能技术特点不一样，主要看你更加喜欢哪个技术方向了，下面给全面分析一下大数据和人工智能的区别以及未来的发展方向。

大数据和人工智能的联系区别是什么？

人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错，就像意外的结果一样，应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。

支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过机器学习，计算机会学习一次如何对某个结果采取行动或做出反应，并在未来知道采取相同的行动。

大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，但也可以是极其多样的数据。在大数据集中，可以存在结构化数据，如关系数据库中的事务数据，以及结构化或非结构化数据，例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。

学大数据和人工智能哪个更好一点？

1、大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品)，为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。

3、从技术成熟度上来看，大数据技术目前已经趋于成熟，而人工智能技术目前远没有达到成熟的程度，整个人工智能的技术体系并不完整。所以，如果要想有一个系统的学习过程，选择大数据技术是比较不错的选择。选择学习大数据技术也会涉及到人工智能技术，比如机器学习就是大数据分析比较常见的方式，而机器学习也是人工智能领域的六大主要研究方向之一。

3、从学习的难易程度上来看，选择人工智能方向对于学习者的基础要求会更高一些，而选择学习大数据技术对于基础的要求会稍微少一些。虽然大数据与人工智能都属于交叉学科，都对于数学等基础学科有一定的要求，但是相比于大数据来说，人工智能对于知识结构的要求要明显更丰富一些，人工智能领域的很多研究往往需要持续较长时间才会有所收获，需要进行大量的理论研究和实验检验，这个过程对于从业者来说也有非常大的压力。

4、从人才需求来看，目前大数据领域的人才需求类型更具有多样性，既需要研究型人才，也需要应用型和技能型人才，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，选择大数据方向也能够找到自己的就业岗位。

学大数据和人工智能哪个工资更高？

目前大数据和人工智能作为两大热门方向，前景好，薪资待遇好，这是很多人的共识，因为国家整体政策的支持，目前大数据和人工智能已经上升为国家战略。所以这两个方向的工资肯定都不会低，而对于具体薪资能拿多少，其实这个不同的工作年限，行业经验不同，对应的薪资待遇水平肯定是不同的。如果工资年限、学历背景、工作能力、工作时间同等条件下那么人工智能工资更高，因为机人工智能是更高层的工作要求，对人的能力要求也更高，自然工资更多。