python高端实现各国GDP动态轮换图

文章目录

python高端实现各国GDP动态轮换图
前言效果
一、准备数据等文件
二、完整代码
- 1.准备showGDP.py
- 2.准备PlotUtil.py
总结
效果展示

前言效果

今天我们来试一下用python实现世界各国从1960-2018年的各国的GDP展示效果！也许大家会觉得有用！

一、准备数据等文件

二、完整代码

1.准备showGDP.py

代码如下：

#coding=utf-8
#
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import PlotUtil
import platform
import sysdef is_country(x, fields):if "v2" in sys.version:x = x.encode("utf-8")for field in fields:if field in x:return Falsereturn Truedef main():# 读取数据gdp = pd.read_excel("GDP_MAP.xls")# 筛选：去掉世界、一些地区性的数据fields = ["世界", "收入国家", "地区", "南亚", "组织成员", "人口","北美", "联盟", "IBRD", "IDA", "重债穷国"]gdp["is_country"] = gdp.apply(lambda x: is_country(x["Country Name"], fields), axis = 1)gdp = gdp[gdp["is_country"] == True]datas = []for year in range(1960, 2019):year = str(year)gdp.sort_values(year, inplace = True, ascending = False)print(year,"==========================================")print(gdp[0:15][["Country Name", year]])data = gdp[0:15]data.sort_values(year, inplace = True, ascending = True)data[year] = data[year] / 10 ** 11datas.append([year, data[year].tolist(), data["Country Name"].tolist()])plot = PlotUtil.Plot(datas)if "v2" in sys.version: # 如果你是用python2运行plot.showGif("gdp.gif", writer = "imagemagick")if "v3" in sys.version: # r如果你是用python3运行plot.showGif("gdp.html", writer = "html")if __name__ == '__main__':main()

2.准备PlotUtil.py

代码如下（示例）：

#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation  # 动图的核心函数
import sysclass Plot(object):"""docstring for Plot"""def __init__(self, data):# 中文显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsefig, ax = plt.subplots(figsize = (12,6))self.fig = figself.ax = axself.data = datadef showGif(self, save_path, writer = 'imagemagick'):plt.cla()ani = animation.FuncAnimation(fig = self.fig,func = self.update,frames = len(self.data),init_func = self.init,interval = 0.5,blit = False,repeat = False)# 不用imagemagick时，可以保存为htmlani.save(save_path, writer = writer, fps = 3) #def init(self):bar = self.ax.barh([], [], color = '#0CD9F1')return bardef update(self, i):self.ax.cla()data = self.data[i]x = data[1]y = data[2]year = data[0]bars = []for k in range(len(x)):tmp = y[k]if "v2" in sys.version:tmp = y[k].encode("utf-8")if tmp in ["中国"]:bar = self.ax.barh(k, x[k], color = 'r')else:bar = self.ax.barh(k, x[k], color = '#0CD9F1')bars.append(bar)#添加数据标签for rect in bars:rect = rect[0]w = rect.get_width()self.ax.text(w, rect.get_y() + rect.get_height() / 2, '%.1f' % float(w), ha = 'left',va = 'center')#设置Y轴刻度线标签self.ax.set_title(year)self.ax.set_yticks(range(len(y)))self.ax.set_yticklabels(y)if "v2" in sys.version:self.ax.set_xlabel("GDP(百亿)".decode("utf-8"))else:self.ax.set_xlabel("GDP(百亿)")return bar

写的时候，你可以根据自己的喜好，修改代码的效果，以及相应的HEX，都是根据个人哈，如果需要多元化，还可以继续把根据每个国家的不用，利用flag进行颜色变换，效果会更好！这里我就不赘述了！

最后运行，打开html文件，即可达到你要的效果！

总结

效果展示

这是最后的效果，也希望大家多多支持！谢谢大家！
特别注意的是，请大家在运行的时候，放在同一个路径下。

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一、准备数据等文件

二、完整代码

1.准备showGDP.py

2.准备PlotUtil.py

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