基于python高仿探迹源码

基于python实现探迹SCRM 最近几年市面上出现了很多大数据应用的产品，前面出现天眼查、企查查、企信宝等工商信息应用的saas产品，最近工商信息的应用由查询企业转化为查客户了，所以又出现了探迹、名片王、逍客王、等各种拓客新一代的scrm产品。其实这些产品完全是靠采集工商、搜索引擎、行业网站、官网、裁判文书、专利网、招标网等各种网络公开信息然后整理归类而已，从技术角度就是利用python的爬虫技术来实现各种数据源的聚合采集。要搭建类似这样产品的很简单，没有任何技术门槛，也不是什么创新技术，因为本质上就是利用python的 reqeust库来实现网络网页信息请求和采集而已，如果要说做这些产品由门槛就是服务器的投入和数据处理，实现类似产品具体实现步骤如下：

第一步：数据源网站整理：这种系统查来查去无法就是采集工商网、专利网、招聘网、采购网、商标网、版权网、行业网占、电商网、企业官网等。把您需要采集的数据网站的网址整理出来。
第二步：用python爬虫技术开发一套分布式多线程多进程的爬虫系统：当我们已经明确知道我们要采集聚合哪些网站的数据时候，下一步我们就是使用python的request网络抓取技术开发一套分布式爬虫系统，这个爬虫系统要解决的事情是实时监控和采集每个网站新增的数据。有些网站需要解决绕开验证码、有些网站需要解决代理Ip封IP问题。然后开启多进程每个进程负责一个url网址，然后运行跑起来即可开始聚合采集各种网址信息了。根据不同网址反爬特点，我们需要用到python的requests、selenium、scrapy等各种爬虫工具组合、同时需要搭建自己的代理IP池、cookie池、进程池。
第三步：建立数据仓库：每个网站的数据其实都是独立一个库，比如工商企业信息库、招聘岗位信息库、专利信息库、招标中标信息库等。这样你就把各种数据源的数据采集下来并且建立了自己的数据仓库了，数据库您可以用mongdb存储，也可以用mysql或者oracel等关系数据库存储，解决数据库的建立为后面数据应用、数据分析、数据检索做基础。

第四步：建立标签库：根据您产品搜索各种条件信息，建立各种标签关系，到底怎么建立标签库，建立多少个标签库呢，其实这个就根据您产品设计来了，您产品设计可以按注册时间搜索企业，那就建立一个注册时间的标签，然后关联对应的企业，比如类似探迹光企业信息建立几白个标签。您可以通过写亿套程序专门自动跑这些数据库，自动建立对应的标签关系库，比如企业工商信息，一个企业的标签可以有注册时间、是否有号码、是否有证书、是否有官司、是否高新企业、是否有专利、是否融资成功、是否招标、是否中标、是否有关网等等各种标签。

第五步：可视化产品：当数据源和标签关系库都建立完成后，下面就做成产品了，产品您可以用php或者java开发，产品呈现形式可以app、小程序、公众号、PC的saas、客户端工具等的各种形式，然后就是产品HTML页面的设计、数据调取、数据查询、筛选、权限、会员、充值等各种功能的开发了，然后再整合传统crm和OA就形成新一代的SCRM了。对技术感兴趣欢迎交流抠抠277-9571-288。

总结：
1、整个系统的研发需要用开发语言：python、php或java
2、需要投入的是服务器，因为数据量比较大，数据查询人多了并发多了服务器需
就需要好几台服务器才能支撑。
3、整个产品中最难的是产品开发，是数据的持续更新和稳定性，这个就需要有1-2爬虫工程师技术来支撑.
这种产品最大死穴就是，数据源的持续更新，那天工商网关闭了或者政策改变了，那么这种产品就无法更新新数据，没有新数据持续更新，就不会有客户继续续费使用（对技术感兴趣欢迎交流抠抠277-9571-288）。
4、所以这个分布式爬虫架构和爬取的任务队列一定要架构好。只要架构好，有技术维护即可维持产品稳定发展。

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