Numpy常用快捷指令

创建全1数组与全0数组

# 创建全1数组import numpy as npt1 = np.ones((2,3))print(t1)#　创建全零数组t2 = np.zeros((4,4))

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创建单位阵

import numpy as np
t3 = np.eye(3)
print(t3)

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确定数组中最小的元素

# 确定数组中最大值最小值的位置
t4 = np.arange(12).reshape(3,4).astype('int')
print(t4,np.argmax(t4,axis=0)) #列的最大值
print(t4,np.argmin(t4,axis=1)) #行的最小值
t4[t4 == 1]=3  #把t4中的1变为3
print(t4)
print(np.argmax(t4,axis=0),np.argmax(t4,axis=1))

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Numpy生成随机数组

#　生成随机数组t5 = np.random.random()
print(t5)
t6 = np.random.randint(10,20,(3,4))
print(t6)t7=np.random.rand(2,3)
print(t7)t8 = np.random.randn(1,4) # 正态分布
print(t8)# 添加种子
np.random.seed(10)
t9 = np.random.uniform(10,20,(3,3))
print(t9)

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