刚过完春节,相信对于那些正处于适婚年龄的年轻人来说,步入婚姻的堂“彩礼”总是一个绕不过去的话题。就在昨天,B站一宠物博主发视频称“没有50W彩礼,女朋友被家人强行拖走”的消息登上了热搜。

从放出的视频中我们可以看得出来该女友被人在地上拖拽并殴打后,塞进了车里。男方追上去也被殴打。博主称已买房并写了女友的名字,但仍遭到其家人强烈反对。对此,律师表示:如属实,父母涉嫌暴力干涉他人婚姻自由,如情节严重可能涉嫌犯罪,可处2年以下有期徒刑或拘役。

今天小编就通过Python来分析一下全国各地的彩礼情况,以及全国各个地方结婚的成本到底如何?!

彩礼的流行程度

就在前年腾讯新闻谷雨数据发起了《2020年国人彩礼调查》,根据调查显示,有超过七成(73.8%)的婚姻都收过彩礼,其中山东则以接近九成(86.6%)的比例成为最流行送彩礼的省份,河北与广东两省紧随其后,具体看下图

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(['山东', '河北', '广东', '安徽', '甘肃',
                '山西', '陕西', "河南", "江西", "福建"])
    .add_yaxis("省份", [])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="已婚族送或收过彩礼比例(%)"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} %"),
                                 min_=70, max_=90),
    )
    .render("bar_yaxis_formatter.html")
)

output

男女双方对待彩礼态度差异大

但是面对彩礼,男女双方的态度差异大。调查显示,60.9%的女性认为彩礼的金额多少是十分重要的,这毕竟体现出男方的诚意。但只有15%的男性认为彩礼的金额很重要。而针对彩礼的金额范围,男性倾向的范围是1-5万元,而女性则更加偏好5-10万元

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))
    .add_xaxis(majors)
    .add_yaxis("男性比例(%)", num_1)
    .add_yaxis("女性比例(%)", num_2)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="你认为最合理的彩礼礼金范围是多少"),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_right="5%"),
                     yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 0, max_=50),
                     xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":30})
                     )
)
bar.render("companies.html")

output

全国各地的彩礼礼金对比

调查显示,全国彩礼礼金平均值为6.9万,而2021年全国居民人均可支配收入为3.51万元,这也就意味着一般人需要拿出一年可适配收入的2倍以上来支付彩礼礼金。不同地区的彩礼礼金不同,其中浙江、福建等地的彩礼金额偏高,当然东南沿海地区的经济本来也就相对比较发达,但是黑龙江和江西两省彩礼金额高就有点让人匪夷所思了

c = (
    Map()
        .add("", [list(z) for z in zip(provinces, values)], "china")
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="全国各地彩礼礼金对比"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20, min_=0,
                                          is_piecewise=True)
    )
).render(path="彩礼礼金.html")

output

彩礼压力最小的是上海、广东、重庆、北京、海南等地,用一年的可支配收入就足以支付彩礼礼金了。

全国各地举办婚礼的费用

说完了彩礼,还有举办婚礼的费用,毕竟这也是一项实实在在的开支。一场婚礼的全部费用包括婚礼用品的准备、婚礼现场布置、婚庆公司、婚礼化妆师、婚礼摄像师、婚礼主持等费用,由于地区经济发展水平不同,所以各地婚礼费用也是不同的,例如在北京结婚的费用:

  • 80平米以上的房屋一套以及房屋装修的费用,装修所需20W

  • 家电以及家具的费用,共计:10W,其他部分女方来出

  • 普通轿车一辆:12W

  • 在4星级酒店请20桌酒席的费用,每桌以2000元计算,则需要4W

  • 去蜜月度假的话,每人1W来算的话,也需要2W

  • 从谈恋爱到结婚,包括买衣服、旅游以及买礼物,按照平均每月2000元来计算,谈2年则需要2000122=4.8W

综上总计:20+10+12+4+2+4.8=52.8W

也就是说不算上买房,买房的首付由父母出的话,男性以及他的家庭所要背负的结婚的成本也是相当高昂的。

从婚庆花销的各个组成来看,婚宴与婚礼服务公司的费用占到了前两个大头,如下图所示

p = (
        Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
            .add("", [list(z) for z in zip(cate, nums)],
                 radius=["35%", "58%"],
                 center=["58%", "42%"])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="花费分布", pos_left="40%"),
                             legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                                         pos_top="15%",
                                                         pos_left="10%"))
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
    )

p.render("marrige_dist.html")

output

而总的花费在5W-10W、10W-20W为主,当然也有不少新人的婚礼总的花销会有20W甚至是30W以上的

p = (
        Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
            .add("", [list(z) for z in zip(cate_1, nums_1)],
                 radius=["35%", "58%"],
                 center=["58%", "42%"])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="婚礼花费(包含婚宴)", pos_left="40%"),
                             legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                                         pos_top="15%",
                                                         pos_left="10%"))
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
    )

p.render("marrige_consume_dist.html")

output

正是因为结一次婚非常的费钱,因此随之而来也有了许多省钱的攻略,例如38%的新人认为婚房布置是最省钱的地方,其次便是跟妆婚车、礼服以及戒指等细节处

写在最后

彩礼和嫁妆应该是作为一个新婚家庭更好生活与发展的启动资金,而不是某一方家庭为了私利谋取财物的一种手段,不是一方家庭借以结婚为由谋取财物的一种方式,再此小编真心的希望天底下所有的有情人都能够终成眷属,不会因为彩礼、嫁妆等因素而分手。最后说一句,需要源代码的点这里获取

没有50W彩礼 女友被强行拽走。Python分析全国彩礼情况,心凉了。相关推荐

  1. 没有50W彩礼 女友被强行拽走! Python分析全国彩礼情况,心凉了!

    刚过完春节,相信对于那些正处于适婚年龄的年轻人来说,步入婚姻的堂"彩礼"总是一个绕不过去的话题.就在昨天,B站一宠物博主发视频称"没有50W彩礼,女朋友被家人强行拖走&q ...

  2. 没有50W彩礼 女友被强行拽走! Python数据分析全国各地的彩礼情况,细谈结一次婚到底要多少钱...

    大家好,我是俊欣 刚过完春节,相信对于那些正处于适婚年龄的年轻人来说,步入婚姻的殿堂"彩礼"总是一个绕不过去的话题.就在昨天,B站一宠物博主发视频称"没有50W彩礼,女朋 ...

  3. 情人节来了!没有50W彩礼,女朋友被强行拖走。。。

    刚过完春节,作为到了已婚甚至被催婚年龄的我们也开始讨论一个自古既有的话题"彩礼"! 这两天,看到朋友圈刷屏了一个B站UP主的视频"没有50W彩礼,女朋友被强行拖走,我该怎 ...

  4. 春运男子持刀强行劫走17张卧铺票 ....

    "春运男子持刀强行劫走17张卧铺票" .... http://msn.vodone.com/msn/vodplayer/content/103080.shtml 票到底在哪里? 这 ...

  5. 2020年最新全国彩礼地图出炉,你那儿娶媳妇儿需要多少彩礼钱呢?数据分析来告诉你...

    点击上方"蓝字"关注我们吧! 彩礼是中国婚姻的一个传统,其本身并没有固定的数额,一般也都是由女方父母提出,但是随着社会进步,彩礼随之也变了味,面对丈母娘的漫天要价,很多男同胞也感觉 ...

  6. 纬编针织脱圈走纱分析与防走纱工艺研究

    纬编针织脱圈走纱分析与防走纱工艺研究 纬编结构的针织物有理想的延伸性和弹性,制成的服装舒适性强,又因其可编织的花样种类繁多,因此被广泛地应用于内衣.外衣和各类袜品的生产中.但这类织物容易脱圈走纱,使面 ...

  7. 全国彩礼地图分析,江西福建等地彩礼均30万以上

    全国彩礼排行榜,各地彩礼最高的是江西,彩礼是在35万,除江西外,彩礼户包括车房在20万以上有福建.浙江.江苏.辽宁等地,福建.浙江和江苏经济发达,彩礼虽多但陪嫁也多. 此外,上海.山东.安徽.天津等省 ...

  8. 大话设计模式之爱你一万年:第十三章 行为型模式:策略模式:女友在手,说走就走:3.策略模式之三国刘备江东娶夫人

    这一节我们在通过一个三国之刘备江东娶夫人的例子来对策略模式有一个更深的理解. 一.策略模式之三国刘备江东娶夫人 1.1 故事背景 刘备要到江东娶老婆了,走之前诸葛亮给赵云(伴郎)三个锦囊妙计,说是按天 ...

  9. 大话设计模式之爱你一万年:第十三章 行为型模式:策略模式:女友在手,说走就走:2.策略模式之出行旅游

    要出行旅游,那么出行方式有--飞机.自驾游.火车.自行车等,这几种方式就是策略.我自己就不喜欢做攻略和计划,幸亏有我的女朋友. 一.策略模式之出行旅游 1.1 分析 对于出行方式可以抽象出来Vehic ...

最新文章

  1. 模板 — 高精度计算
  2. Dynamic Expressions and Queries in LINQ
  3. simple-android-flux,深入浅出Flux
  4. 本地提交spark_Spark 数据本地化级别
  5. “锐捷伴你行”之“300路”喊话郭德纲:有空来蹭网呀!
  6. SQL中 拆解函数 之 strsplit()
  7. dagger2 注入_Android依赖注入– Dagger 2
  8. 关于onclick中的event对象和element对象
  9. 使用Rufus制作安装U盘报错,使用UltraISO成功
  10. XP系统电脑连不上服务器,windowsxp系统电脑连不上路由器如何解决
  11. windows照片查看器无法显示此图片问题
  12. FineReport新建数据连接
  13. 伸缩盒header固定content变更,footer固定
  14. 【转载】JPEG2000
  15. 用python写网络爬虫-下载百思不得姐视频
  16. [青少年CTF]misc-Simpleness writeup by q1jun
  17. QT开发笔记(多媒体实例之视频播放器)
  18. Vue项目中750设计稿px自动转化成rem方法(小白一个,记录自己遇到的小白问题,大家勿怪)
  19. 存储系统 - IOPS与带宽的关系
  20. 使用HMC管理powerlinux

热门文章

  1. AAAI 2023 | 腾讯优图实验室16篇论文入选,含多标签分类、姿态估计、目标检测、HOI、小样本学习等研究方向...
  2. 2 第二章 集群环境搭建(kubeadm 方式)
  3. 精准医学:NGS和MFC方法在多发性骨髓瘤MRD评估中的比较|预后监测
  4. 用生成对抗网络,将普通图片转换为梵高大作
  5. 腾讯前端面试经验(一)
  6. at命令、crontab命令
  7. Java面试题全集(下)
  8. js 前端时间选择器
  9. 面试|复习小册(2022-9)
  10. 转载的--------待整理