Redis常用数据结构及其场景归纳

1 mset、mget、msetnx

批量处理字符串更新、获取、加锁

场景：文章的标题、内容、作者等多个key 批量发布和查看（对于这种可以直接用序列化反序列化。。）

2 strlen、getrange

统计文章字数、预览文章(截取文章)

场景：博客字数统计和文章预览

3 append

拼接字符串

场景：日志拼接(也是很少用)

4 hset、hget

场景：记录生成次数

5 lindex、lset、linsert、ltrim、lrem、lpush

- 获取list指定下标元素：lindex mylist 0 "bar"

- 更新list指定下标元素：lset mylist 0 "bar"

- 插入list指定前后的元素：linsert key BEFORE|AFTER pivot value

- 删除list除了某个范围外的所有数据：ltrim mylist 1 -1 // -1表示最后一个元素，即除了[1, 最后一个]，其余都删掉

- 删除list指定范围元素：lrem mylist 1 -1 // 删除[1, 最后一个]元素

- 添加list元素：lpush list "bar"

6 lpush、brpop

用redis实现类型MQ功能，lpush key value, brpop key // brpop是阻塞式，有数据就弹出

7 sadd、scard

加入集合、统计集合元素个数

场景：uv统计(统计当前去重后的用户数量 - 不用hyperloglog条件下)

8 srem、sismember、smembers、sinter、sdiff

删除集合元素、判断是否存在集合中、返回集合所有元素、取两个集合交集、取两个集合差集

场景：可结合7中的两个来对标签进行管理

场景二：朋友圈点赞。sadd添加点赞的好友、srem取消点赞、sismember判断是否被某人点赞(sismember moment_like_users::1 10086，1是朋友圈ID，10086是用户ID)、smember获取点赞的所有用户、scard统计点赞数量

场景三：投票。同《场景二》

场景四：类似微博的社交关系。需要sadd每次维护关注和被关注集合，然后取关srem移除这两个集合。对于千万级关注量的，就需要维护关注、被关注的计数器，并且只存储部分关注id

场景五：微博关注与推荐关注。首先微博关注上线是 2000 ，所以取两个用户共同关注的（也可以用sdiff取差集 - 推荐关注(就是朋友关注了我没关注的)），直接取交集即可(sinter)。

场景六：为商品搜索构建反向索引。sadd给对应关键词添加一个集合，sinter取关键词的交集返回。其实就是为每一个关键词赋予一个集合，但是这样反向的关键词量级可能会比较大。

-----------------------------------

void addProduct(long produceId, List<String> kws) {

for (String kw : kws) jedis.sadd("kw::" + kw + "::products", String.valueOf(produceId));

}

Set<String> searchProduct(List<String> kws) {

List<String> kwsList = new ArrayList<>();

for (String kw : kws) kwsList.add("kw::" + kw + "::products");

return jedis.sinter(kwsList.toArray(new String[kwsList.size()]))

}

-----------------------------------

9 srandommember、spop

随机从集合返回几个元素、随机从集合弹出几个元素

场景：网站上的抽奖程序。sadd加入待抽奖名单，smembers返回所有待抽奖人，scard返回待抽奖人数，srandommember返回随机抽中的名单

- smembers可能出现的性能问题？如果集合里面数据量超过千万级别，调用该命令会造成线程长时间阻塞，所以需要把集合拆分成多个小集合来处理。

10 zadd、zscore、zrem、zincrby、zrevrank、zrevrange

- 添加有序集合元素：zadd key score value

- 获取当前元素的分数：score key member [member ...]

- 删除有序集合中指定的元素：zrem key member

- 增加有序集合元素分数：zincrby key increment member

- 获取当前元素在集合中的排序：zrevrank key member

- 获取递增或递减分数的范围的数据：

-- ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 递增排列

-- ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 递减排列

场景：实现音乐网站的排行榜程序

11 pfadd、pfcount、pfmerge

- 添加元素：pfadd key element [element ...]

- 统计去重后的数据结果：pfcount key

- 合并多个HyperLogLog：pfmerge destKey sourceKey1 sourceKey2

场景：HyperLogLog统计访问UV(去重)，上亿用户统计也只占用12kb，标准误差率0.81%。

场景2：周活跃用户数、月活跃用户数、年活跃用户数的统计。为每一天、月建立一个hyperloglog，然后pfmerge合并出周、月、年的统计。

12 setbit、getbit、bitcount

- 设置对应偏移量的值：setbit key offset [value] // value是0或1

- 获取对应偏移量的值：getbit key offset

- 统计当前位图的1的个数：bitcount key

场景：基于位图统计用户访问UV。比如记录用户id=10086：setbit visit_uv 10086 1 // 如果一个位不够统计，那就两个位

13 geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、geohash

- 存储地理位置：geoadd key 经度纬度 member [经度纬度 member]

- 获取地理位置：geopos key member [member]

- 返回两个给定位置之间距离：geodist key member1 member2 [m|km|ft|mi] // 最后一个参数是单位，米、千米、英尺、英里

- 返回给定坐标下一定范围距离的所有位置元素：georadius key 经度纬度 radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]

-- 举例：GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHDIST

- 返回给定元素一定范围距离的所有位置元素：georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]

- 获取一个或多个位置元素的 geohash 值：geohash key member [member ...]

场景：基于GeoHash的你与商铺距离计算的程序。

场景2：查找附近的人。用georadiusbymember即可找到其在一定范围的用户

14 pipeline

管道命令批量传输

Redis常用数据结构及其场景归纳相关推荐

php两个数组之间去重,php数组去重、魔术方法、redis常用数据结构及应用场景
一.用函数对数组进行去重的方法 1. arrau_unique函数的作用移除数组中重复的值. 将值作为字符串进行排序,然后保留每个值第一次出现的健名,健名保留不变. 第二个参数可以选择排序方式: ...
redis常用数据类型的场景，你真的用对了么？
关注微信公众号"虾米聊吧",每天更新一篇技术文章,文章内容涵盖架构师成长必经之路应掌握的技术,一起学习,一起交流. redis常用数据类型的场景,你真的用对了么? redis常用数 ...
【高级开发进阶】Redis五大数据结构应用场景落地
Redis缓存数据结构,数据同步问题(双删策略),缓存雪崩,缓存穿透,热点缓存重构,缓存失效,哨兵机制,持久化,redis 淘汰机制熟悉掌握Redis数据结构的使用场景,熟悉Redis缓存高并发的使 ...
Redis常用数据结构和操作
1.String 存入字符类型Set name luowen 设置name = luowen 存储Get name 获取设置好的name的值Setnx name luowen 设置name键值为luo ...
redis常用数据结构解析
Redis是一个开源的Key-Value存储引擎,它支持string.hash.list.set和sorted set等多种值类型.由于其卓越的性能表现.丰富的数据类型及稳定性,广泛用于各种需要k/v ...
redis 不同数据结构使用场景
String 使用场景: 1.缓存: 经典使用场景,把常用信息,字符串,图片或者视频等信息放到redis中,redis作为缓存层,mysql做持久化层,降低mysql的读写压力. 2.计数器:redi ...
Redis 常用数据结构及其控制命令整合
Redis 键值支持5种基本结构,分别是字符串,列表,哈希,集合,有序集合.每一种数据结构都有对应的取值和设值命令,辅助命令,除此之外,还有一些全局命令,用来管理Redis存储的所有键. 全局命令针 ...
redis常用数据结构与安装使用
概念: redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 redis的安装与使用: 1.准备工作(安装gcc依赖) yum -y install gcc-c++ 2.下载并解压源码包 cd /u ...
Redis常用数据类型及其对应的底层数据结构
Redis数据库 Redis是一种键值(Key-Value)数据库.相较于MySQL之类的关系型数据库,Redis是一种非关系型数据库.Redis存储的数据只包含键和值两部分,只能通过键来查询值.这样 ...

Redis常用数据结构及其场景归纳

Redis常用数据结构及其场景归纳相关推荐

最新文章

热门文章