python三维网格图_在三维Matplotlib图上调整网格线

不幸的是，这似乎没有暴露出来。查看源代码，关键的内部变量是call_AXINFO，我们可以通过仔细的子类化覆盖它。

创建图形后添加此代码，并使用dictcustom_AXINFO设置其样式：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import mpl_toolkits.mplot3d.axis3d as axis3d

# New axis settings

custom_AXINFO = {

'x': {'i': 0, 'tickdir': 1, 'juggled': (1, 0, 2),

'color': (0.00, 0.00, 0.25, .75)},

'y': {'i': 1, 'tickdir': 0, 'juggled': (0, 1, 2),

'color': (0.20, 0.90, 0.90, 0.25)},

'z': {'i': 2, 'tickdir': 0, 'juggled': (0, 2, 1),

'color': (0.925, 0.125, 0.90, 0.25)},}

class custom_XAxis(axis3d.Axis):

_AXINFO = custom_AXINFO

class custom_YAxis(axis3d.Axis):

_AXINFO = custom_AXINFO

class custom_ZAxis(axis3d.Axis):

_AXINFO = custom_AXINFO

class custom_Axes3D(Axes3D):

def _init_axis(self):

'''Init 3D axes; overrides creation of regular X/Y axes'''

self.w_xaxis = custom_XAxis('x', self.xy_viewLim.intervalx,

self.xy_dataLim.intervalx, self)

self.xaxis = self.w_xaxis

self.w_yaxis = custom_YAxis('y', self.xy_viewLim.intervaly,

self.xy_dataLim.intervaly, self)

self.yaxis = self.w_yaxis

self.w_zaxis = custom_ZAxis('z', self.zz_viewLim.intervalx,

self.zz_dataLim.intervalx, self)

self.zaxis = self.w_zaxis

for ax in self.xaxis, self.yaxis, self.zaxis:

ax.init3d()

# The rest of your code below, note the call to our new custom_Axes3D

points = (5*np.random.randn(3, 50)+np.tile(np.arange(1,51), (3, 1))).transpose()

fig = plt.figure(figsize = (10,10))

ax = custom_Axes3D(fig)

这是最糟糕的猴子修补程序，不应依赖于在以后的版本中运行。

修复facecolors比网格线更容易，因为这需要重写一个__init__方法，尽管需要做更多的工作。

向最终用户公开这一点似乎并不困难，因此我可以想象，这可能在以后的版本中得到修复。

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