卫生统计学v是什么意思_卫生统计学 名词解释
1.
变量：
研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，
这
种特征称为变量
2.
定量变量：
是用仪器、
工具或其它定量方法对每个观察单位的
某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，
一般带有度量衡或其它单位。例如：体重与身高
3.
定性变量：
将全体观测单位按照某种性质或特征分组，
然后再
分别清点各组观察单位的个数
4.
二分类变量：
称为
0-1
变量。
例如，
性别
(男、
女)
、
疾病
(有、
无)和结局(生、死)等。二分类变量常用
0
和
1
来编码，
0-1
变量常称为假变量
(dummy variable)
或哑变量，可以和真变量一
样参与计算
5.
等级资料：
是先将观察单位按某种属性或类别的不同等级分成
若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料
6.
同质：
在调查和实验研究中，
除了实验因素外，
影响被研究指
标的非实验因素相同被称为同质
7.
变异：同质事物个体间的差异
8.
总体：
根据研究目的确定的同质研究对象所有观察单位某变量
值的集合。简言之，研究对象的全体。
9.
样本：
从总体中抽取的部分观察单位，
某变量值的实测值构成
样本。简言之，总体中有代表性的一部分。
10.
参数
(parameter)
：
是统计模型的特征指标，是对总体而言，
其大小是客观存在的，然而往往是未知的，如总体均数
(mean)
和
总体方差
(variance)
11.
统计量
(statistic)
：
由观察资料计算出来的量，
如计算观察样本
中的个体得到的样本均数，样本方差。
12.
因果关系
(causality)
：
在排除了人为联系、虚假联系后仍然存
在的、无法用其他联系解释的两个变量之间的关系。但也需要时
间顺序等标准进行因果判断
13.
误差：
统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，
样本指标与
总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差(随机测
量误差，抽样误差)
。
14.
系统误差：
指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、
标准试
剂未经校正，操作人员掌握的标准不准等原因，造成观察结果呈
倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。特点：具有累加
性；有倾向性；可以消除
15.
随机误差：
由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，
是
不确定、不可预知的。特点：随测量次数增加而减小。
16.
随机测量误差：
在消除了系统误差的前提下，
由于非人为的偶
然因素，对于同一测量对象多次测定结果不完全一致。特点：没
有倾向性；不可消除，但多次测量计算平均值可以减小随机测量
误差。
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