芯片的发展现状以及未来发展趋势
广义上所有面向AI应用的芯片都可以称为AI芯片。目前一般认为是针对AI算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其他浅层机器学习算法[7-8]。
AI芯片当前的核心是利用乘加计算（multiplier and accumulation，MAC）阵列来实现卷积神经网络中最主要的卷积运算的加速。MAC阵列的大量运算，会造成功耗的增加。很多AI应用的场景对于功耗都有严格的限制，如何达到优异的性能功耗比是AI芯片研发的一个重要目标。
芯片被誉为信息时代的“发动机”，是一个国家高端制造能力的综合体现，但近年来我国在芯片发展过程中却也面临着一个不可回避的问题，即“较为依赖进口”。因此，尽快实现“芯片的国产替代化”是国内集成电路产业的发展目标之一。
近年来中国快速发展，国内企业也纷纷走出国门步入国际舞台，而华为身为国际高新技术企业中的领军人物无疑是最耀眼的一颗新星，华为的5G技术更是让美国一次又一次吃瘪，华为也因此成为了美国的眼中钉肉中刺，处处遭到针对。
在“芯片禁令”落地实施后，华为一度陷入举步维艰的境地，虽然现如今华为已经挺了过来，更是渗入多个领域“多元化”发展，但是华为要想恢复往日辉煌还需要很长一段时间。
外企在中国十几二十年的发展，给中国培养了大量的IC设计人才。与此同时，大量的人才从外企流向国内民营企业，国内企业迎来了非常好的机遇窗口期，纳芯微电子也从ADI 、TI、马威尔等国际领先企业大量地挖掘和引入人才，其整个研发团队有百分之七八十，甚至更高的比例，来自于这样的背景。这是一个非常重要的资源，也是国产半导体得以快速成长的一个非常重要的人才储备资源。
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