深度学习训练经验之迭代次数与准确率之惑
用股票的历史数据训练未来1日的预测结果时,大概迭代1000次左右就会出现目标的准确率,无论训练样本还是测试样本均会出现60%左右的准确率;
用股票的历史数据训练未来3日的预测结果时,训练了将近2000次,测试样本的准确率还是50%左右,和没有训练的结果是一样的,太伤心了;但等到10000次时,验证集的准确就突然的上升到60%;如图所示:
个人感觉:第二个训练有点像没有悟道之前会停滞不前,突然悟道就会突飞猛进;
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