前言

Docker的功能和特性有很多，各种运行命令、参数等也都要学习和练习。

比如：如何管理数据、如何管理网络、如何互相配合工作、如何编写更专业的Dockerfile等。

本文讲讲Docker镜像，容量，仓库三个基本操作。

镜像的基本操作

安装完Docker引擎之后，就可以对镜像进行基本的操作了。

我们从官方注册服务器(https://hub.docker.com)的仓库中pull下CentOS的镜像，前边说过，每个仓库会有多个镜像，用tag标示，如果不加tag，默认使用latest镜像：

以上是下载一个已有镜像，此外有两种方法可以帮助你新建自有镜像。
(1)利用镜像启动一个容器后进行修改 ==> 利用commit提交更新后的副本

此时利用exit退出该容器，然后查看docker中运行的程序(容器)：

这里将容器转化为一个镜像，即执行commit操作，完成后可使用docker images查看：

其中，-m指定说明信息；-a指定用户信息；72f1a8a0e394代表容器的id；xianhu/centos:git指定目标镜像的用户名、仓库名和 tag 信息。注意这里的用户名xianhu，后边会用到。

此时Docker引擎中就有了我们新建的镜像xianhu/centos:git，此镜像和原有的CentOS镜像区别在于多了个Git工具。此时我们利用新镜像创建的容器，本身就自带git了。

利用exit退出容器。注意此时Docker引擎中就有了两个容器，可使用docker ps -a查看。

(2)利用Dockerfile创建镜像

Dockerfile可以理解为一种配置文件，用来告诉docker build命令应该执行哪些操作。一个简易的Dockerfile文件如下所示，官方说明：Dockerfile reference：

有了Dockerfile之后，就可以利用build命令构建镜像了：

其中-t用来指定新镜像的用户信息、tag等。最后的点表示在当前目录寻找Dockerfile。
构建完成之后，同样可以使用docker images命令查看：

以上就是构建自己镜像的两种方法。其中也涉及到了容器的一些操作。如果想删除容器或者镜像，可以使用rm命令，注意：删除镜像前必须先删除以此镜像为基础的容器。

镜像其他操作指令：

容器的基本操作

在前边镜像的章节中，我们已经看到了如何基于镜像启动一个容器，即docker run操作。

这里-it是两个参数：-i和-t。前者表示打开并保持stdout，后者表示分配一个终端(pseudo-tty)。此时如果使用exit退出，则容器的状态处于Exit，而不是后台运行。如果想让容器一直运行，而不是停止，可以使用快捷键 ctrl+p ctrl+q 退出，此时容器的状态为Up。

除了这两个参数之外，run命令还有很多其他参数。其中比较有用的是-d后台运行：

这里第二条命令使用了-d参数，使这个容器处于后台运行的状态，不会对当前终端产生任何输出，所有的stdout都输出到log，可以使用docker logs container_name/container_id查看。
启动、停止、重启容器命令：

后台启动一个容器后，如果想进入到这个容器，可以使用attach命令：

删除容器的命令前边已经提到过了：

仓库的基本操作

Docker官方维护了一个DockerHub的公共仓库，里边包含有很多平时用的较多的镜像。除了从上边下载镜像之外，我们也可以将自己自定义的镜像发布(push)到DockerHub上。

在镜像操作章节中，我们新建了一个xianhu/centos:git镜像。

(1)访问https://hub.docker.com/，如果没有账号，需要先注册一个。

(2)利用命令docker login登录DockerHub，输入用户名、密码即可登录成功：

(3)将本地的镜像推送到DockerHub上，这里的xianhu要和登录时的username一致：

(4)以后别人就可以从你的仓库中下载合适的镜像了。

对应于镜像的两种创建方法，镜像的更新也有两种：

创建容器之后做更改，之后commit生成镜像，然后push到仓库中。

更新Dockerfile。在工作时一般建议这种方式，更简洁明了。

这里再一次回顾一下三个重要的概念：镜像、容器、仓库：

【从仓库(一般为DockerHub)下载(pull)一个镜像，Docker执行run方法得到一个容器，用户在容器里执行各种操作。Docker执行commit方法将一个容器转化为镜像。Docker利用login、push等命令将本地镜像推送(push)到仓库。其他机器或服务器上就可以使用该镜像去生成容器，进而运行相应的应用程序了。】

利用Docker创建一个用于Flask开发的Python环境

上边已经解释和练习了Docker的基本操作命令，下边以实例的形式完整走一遍流程。

我们创建一个用于Flask开发的Python环境，包含Git、Python3、Flask以及其他依赖包等。

完整命令如下：

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