【资源下载】清华姚班、普林斯顿博士、斯坦福大学助理教授马腾宇博士论文下载——2018ACM最佳博士论文提名

2024-05-14 08:11:47

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马腾宇在博士论文《Non-convex Optimization for Machine Learning: Design, Analysis, and Understanding》中，提出了一种支持机器学习新趋势的全新理论。他提出的理论推进了对机器学习非凸优化算法收敛性的证明，概述了使用这种方法训练的机器学习模型的特性。

在论文的第一部分，马腾宇首先研究了矩阵补全、稀疏编码、神经网络简化、学习线性动态系统等一系列问题，还构建了帮助设计可证明的准确、高效优化算法的条件。在第二部分，马腾宇展示了如何理解、解释使用非凸优化学得的自然语言嵌入模型。

现在，马腾宇是斯坦福大学计算机科学与统计学系助理教授，他博士毕业于普林斯顿大学计算机科学系。

值得一提的是，马腾宇本科毕业于清华姚班，曾获得 2007 年国际中学生数学奥赛银牌（与金牌差一分），2010 年获得美国普特南大学生数学竞赛第 8 名，2014 年获得理论计算机研究生 Simon 奖。

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