10月23-24日,长沙·中国1024程序员节于长沙市高新区重磅举行。大会以“开源开放、算据赋能——开启数字经济新时代”为主题,囊括岳麓尖峰对话、2021技术英雄大会、18+场专业主题论坛/峰会;50+企业创新展,联动100+海内外高校,研讨议题包括数字新基建、数据库技术实践与未来、先进计算与人工智能技术、工业互联网智能制造、隐私计算与大数据、智能汽车、全场景AI、云原生时代、长沙智谷项目推介会等。

其中,“隐私计算与大数据”主题论坛受到众多参会者关注。来自OpenMPC、北京大数据研究院、阿里巴巴、微众银行、洞见科技等产学研界的顶级专家加盟,为开发者们带来丰富的全球性视野及实战案例分析。

本论坛将从隐私计算信任机制、同态加密核心技术、区块链与隐私计算、平台互联互通等开发者广泛关注的技术点出发,结合行业优秀实践,为大家详细解读隐私计算前沿技术、行业发展趋势、优秀落地案例。

那么,在“隐私计算与大数据”主题论坛中,这些来自产学研界的专家们分享了哪些真知灼见?话不多说,一起来看看!

北京大数据研究院区块链与隐私计算研究中心主任 莫晓康

“商业活动的核心基础是“信任”,随着人类商业活动大规模向数字世界(即赛博空间)的转移,传统上基于物理世界,以“人和物”为中心的信任体系,需要在数字世界进行全面“重构”,形成以“算法和程序”为中心的新型信任体系。”

“行业内有个普遍错觉,认为这是区块链的使命。但是信任机器=信息规范(隐私能力)+行为规范。区块链有后者而没前者,算半个信任机器。但是“一半”基本等于没有,类似于单腿走路。隐私计算才是真正的信任机器。”

阿里巴巴集团资深安全专家 洪澄

同态加密的安全性来自于底层依赖的数学困难问题。目前同态加密的局限性在于只能高效的计算多项式,而其他计算均不够高效;一般需要与MPC结合才能完成一些复杂任务。

未来同态加密的发展方向有三个:第一是理论创新;第二是硬件加速;第三是应用组合。

微众银行区块链首席安全科学家 严强

数据依旧是越多越好,但如今并不希望数据过度集中。为了抵御数据过度集中的合规风险,需要针对性引入场景化的隐私计算技术。

隐私计算不同场景中,技术要求存在显著差异,每一类技术方案都有明确的能力边界,需要深度结合场景,提炼最优方案和最佳实现

洞见科技联合创始人&CTO 何浩

基于异构隐私计算平台的互联互通,隐私计算技术发展的未来将是一种更为开放的生态,形成跨平台的数据互通、算法互通、场景互通的数据智能联邦网络,让数据价值安全释放。

最后,本论坛出品人OpenMPC开放隐私计算社区创始人李延凯表示,数据是数字经济时代的关键生产要素。

2020年,数据作为生产要素进行市场化配置上升为国家政策。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的出台和实施,数据安全、隐私保护、可信AI、数据确权、数据流通、数据资产化,成为了热议的话题。希望大家关注隐私计算最新发展,抓住数据要素化的发展机遇。

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