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题目解析 | 爱数据青林

内容来源 | 爱数据学院7月SQL月考题

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第一题1.现有如下学生成绩表st_score:将上表转换为如下所示表，需满足以下要求：①每一个st_id仅存在一行数据；②成绩出现重复时选最高成绩；③与下表字段顺序统一，字段名可不同；④按照st_id升序排列；⑤一条语句(只有一个分号)查询且没有出现基本语法错误。

注：无法实现行转列则为0分，使用一条一条结果用union连接也是0分，以上要求每个点2分

参考代码

select st_id,          name,        gender,        max(case when lesson = 'math' then score else 0 end) as mt_score,        max(case when lesson = 'Chinese' then score else 0 end) as chi_score,        max(case when lesson = 'English' then score else 0 end) as eng_score from st_score group by st_id,name,gender order by st_id;

解析case when语句是本题的核心，也是行转列这类题目的核心部分，题目要求①要求一个st_id仅存在一条数据，所以这里还需要配合聚合函数使用，用case when语句作为子查询，主查询再进行合并也是可以的，只是会多一个步骤。要求②中已经明确要求“成绩出现重复时选“最高成绩”，所以表中是有可能出现重复值的，这里只能使用max()函数，如果这里已经明确说明不会出现重复值，就可以用sum()、max()、min()这样的聚合函数。第二题2.现已将上表查询的结果保存为新表new_score，根据new_score表查询出满足以下条件的结果：①语数英三门课程的成绩都排在前五(包含第五)；②条件①中为单科成绩排名，从高到低排列，排名连续，成绩相同时采用并列排名；③字段顺序同下表；④结果按照总成绩从高到低排列；⑤一条语句(只有一个分号)查询且没有出现基本语法错误。

注：使用一条一条结果用union连接则为0分，以上要求每个点2分

最终显示结果：参考代码

 select st_id,        name,        mt_score,         chi_score,        eng_score,        total_score from (     select st_id,            name,             mt_score,             dense_rank() over(order by mt_score DESC) as rn_math,            chi_score,            dense_rank() over(order by chi_score DESC) as rn_chi,            eng_score,            dense_rank() over(order by eng_score DESC) as rn_eng,            mt_score + chi_score + eng_score as total_score     from new_score     ) t where rn_math <= 5 and rn_chi <= 5 and rn_eng <=5 order by total_score desc;

解析本题考察的是窗口函数中row_number、rank、dense_rank的分辨和使用，根据本题要求②，这里需要使用dense_rank函数，并且顺序要从高到低排列，还需要用到order by desc；有的可能会使用order by配合limit来解决排名问题，然后再进行表关联选择同时满足条件的数据，都没有问题，但是逻辑上会更复杂一些，计算过程也会更多一些。第三题3.现有某地近15日天气预报数据如下wr表所示：按照上表写出一条建表语句，要求(每个点2分)：① id字段为整型数据，主键约束，自增；② dt字段为日期格式，非空；③ weather字段为可变长度字符串，最大长度为30，非空；④ min_tem与max_tem字段为整型数据，最大长度为5，非空；⑤ 无拼写错误，无其他基本语法错误。参考代码

 create table wr(     id int primary key auto_increment,     dt date not null,     weather varchar(30) not null,     min_tem int(5) not null,     max_tem int(5) not null  );

解析本道题考察的是建表语句的写法，之所以放在这里考察，主要是为了防止大家在学习各种select查询技巧的同时，不要忘记最开始学的内容，虽然约束部分在课程里没有讲，但是在“爱数据学院”“互动社区”栏目下面有这部分内容的扩展喔，同时也有很多其他拓展知识，多多利用啊。在这里还有人把insert用来建表我是没想到的，insert是插入数据的，create是新建数据库或者数据表的，这个可不能搞混了。

注：作为会SQL“增删改查”的你，当面试官问你建表语句怎么写，忘记了可就尴尬了~

第四题4.根据wr表查询出连续3天以上(包含3天)都下雨(rain)的日期、天气、最高最低温度，字段顺序如下表所示：

注：思路逻辑正确但无法写出代码实现功能可得4分，代码逻辑完整和正确但代码最终无法实现功能可得8分，出现基本语法错误一处扣1分，最多扣4分，使用一条一条结果用union连接不得分。(能写出代码的同学尽量写出完整代码，并写出关键的注释来体现出思考逻辑，写不出代码的同学尽量表述出自己清晰的思路逻辑，尽可能的争取得分，能得一分是一分~)

解析第一步：在这里需要借助一下辅助列：具体是用总的序号(rn)减去根据天气排的序号(rn_w)得到一个差值D_value，结果如下图，可以看到颜色相同的就是同一天气连续的的行(在这里rn列跟rn_w主要是为了方便大家理解，用熟悉之后可以不用展示出来)：参考代码

select dt,        weather,        min_tem,        max_tem,        ROW_NUMBER() over(order by dt) rn,        ROW_NUMBER() over(PARTITION by weather order by dt) rn_w,        ROW_NUMBER() over(order by dt) - ROW_NUMBER() over(PARTITION by weather order by dt) as D_value from wr order by dt;

第二步：再根据计算出来的D_value来计算连续的天(次)数，结果如下图：参考代码

 select dt,        weather,        min_tem,        max_tem,        count(1) over(partition by weather,D_value) as times from (     select dt,            weather,            min_tem,            max_tem,            ROW_NUMBER() over(order by dt) rn,            ROW_NUMBER() over(PARTITION by weather order by dt) rn_w,            ROW_NUMBER() over(order by dt) - ROW_NUMBER() over(PARTITION by weather order by dt) as D_value     from wr ) D_wr order by dt;

最后一步：直接用where条件来筛选出连续3天以上(包含3天)都下雨(rain)的结果：参考代码

select dt,        weather,        min_tem,        max_tem from (     select dt,            weather,            min_tem,            max_tem,            count(1) over(partition by D_wr.weather,D_wr.D_value) as times     from (         select dt,                weather,                min_tem,                max_tem,                ROW_NUMBER() over(order by dt) rn,                ROW_NUMBER() over(PARTITION by weather order by dt) rn_w,                ROW_NUMBER() over(order by dt) - ROW_NUMBER() over(PARTITION by weather order by dt) as D_value         from wr     ) D_wr ) times_wr where times>=3 and weather = 'rain';

说在最后

• 考点：聚合函数、case when、子查询、窗口函数等

• 主要涉及到case when语句实现行转列，窗口函数解决不同维度的Top问题和连续性问题。

• 考察同学们的审题是否细致、考查理解业务的能力

• 将实际业务需求转换成构建SQL语句、并得到分析结果的能力

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