Python+pandas+matplotlib数据分析与可视化案例(附源码)
问题描述:运行下面的程序,在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csv
然后完成下面的任务:
1)使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有缺失值;
2)使用matplotlib生成折线图,反应该饭店每天的营业额情况,并把图形保存为本地文件first.jpg;
3)按月份进行统计,使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额,并把图形保存为本地文件second.jpg;
4)按月份进行统计,找出相邻两个月最大涨幅,并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt;
5)按季度统计该饭店2018年的营业额数据,使用matplotlib生成饼状图显示2018年4个季度的营业额分布情况,并把图形保存为本地文件third.jpg。
问题解决参考代码:
生成的first.jpg效果:
生成的second.jpg效果:
生成的third.jpg效果:
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3、董老师免费视频地址: http://pan.baidu.com/s/1c14WYn2 密码: 9xwr
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2、2018年1月12日至14日(11日报到) 合肥:全国Python科研应用专题实操培训班
3、2018年1月19日---1月21日(18日报到) 烟台:2018年全国中高等院校教师 “Python编程及应用”培训班通知
4、2018年1月28日—2月2日(28日全天报到) 厦门:“Python编程及大数据应用”课程教师(厦门)寒假研修班
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