一条SQL语句的千回百转

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SQL语言相信大家都不陌生，从本质上来说，它是一种结构化查询语言，是用来数据库之间的通信的编程语言。作为一名Java程序员，我们从Java角度来看，SQL语言相当于Java接口，而数据库是实现这个接口的实现类，SQL语句则是实现类的方法！！。从这里我们就可以理解了，每个数据库都有着自己独特的规则，但大体上是遵循SQL标准。

SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的地方，就是我写的 SQL 语句的跟我预想要的结果不一样。在这里，我们就以 Mysql 数据库为例，对一条 SQL 语句的执行顺序进行分析。

接下来再走一步，让我们看看一条 SQL 语句的前世今生。

首先看一下示例语句

它的执行顺序是这样的

准备数据

我们会先准备一些数据，即创建 classes、student 表，并插入测试数据， SQL语句如下：

OK，有了数据之后，我们就可以来看看 SQL 语句在 MySQL 中执行过程了，SQL 语句如下：

SQL执行之旅

可能你现在还对 Mysql 语句的执行顺序一知半解，没关系，下来我将按 SQL 执行的顺序详细介绍每个关键字的作用，以及注意的地方。

1、FROM：首先，是从 From 开始的，对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。

2、ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到VT2。ON不能单独，在这里你可以把ON理解为WHERE。

3、JOIN：如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表（主表）中不符合ON条件匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成VT3。如果FROM子句超过两个表，上一个联接生成的结果表会和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表的关联。

4、WHERE：对VT3应用WHERE筛选器，只有为true的行才插入VT4。

5、GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行进行分组，生成VT5。

在这里会有一个奇怪的现象，MySQL执行顺序GROUP BY -> HAVING -> SELECT，从顺序看SELECL在GROUP BY之后，GROUP BY 应该不可以使用SELECT字段别名，但是在GROUP BY却可以使用SELECT字段别名，主要原因MySQL扩展了标准SQL，允许GROUP BY子句使用的SELECT子句中的别名以及和非列表表达式等标准，并认为语句是有效的。从MySQL 5.7.5开始，默认SQL mode模式包括 ONLY_FULL_GROUP_BY。（在5.7.5之前，MySQL不检测功能依赖性，ONLY_FULL_GROUP_BY默认情况下不启用。

6、HAVING ：对VT5应用HAVING筛选器，只有为true的组插入到VT6。

HAVING同GROUP BY一样，MySQL拓展SQL标准以允许HAVING可以使用别名和非列表表达式。

7、SELECT：将VT6每一组数据执行select xx，有几组就执行几次，产生VT7。

这里有一点要注意，当SQL mode 模式ONLY_FULL_GROUP_BY不开启，不会强制SELECT指定的字段必须属于GROUP BY后的条件。若符合条件的字段有多个，则只显示第一次出现的字段。虽然这种查询在语法上通过了，但结果并没有什么意义，因为其他字段并非需要的准确值。所以最好SELECT语句指定的字段必须是“分组依据字段”。

8、ORDER BY：将VT7中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序，ORDER BY只能选择SELECT的字段

9、LIMIT：从VT7的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT8，并返回给调用者。

OK，到这里就执行结束了。我们可以发现，SQL 语句的语法顺序和执行顺序并不一致，如果你已经可以清醒知道它们之间差异，你就可以看出为什么以前写的SQL总是和我们预想的不一致。你看，哪怕只有一条小小的 SQL 语句都有这么多门道，只有不断专研探究，我们才可以真正掌握这一门技术。

这里多提一下，在SQL语法有几点要特别注意，SELECT虽然在GROUP BY和HAVING 之后，但是如果SQL mode模式 ONLY_FULL_GROUP_BY不开启，GROUP BY和HAVING是允许使用SELECT的字段，而且也不会强制SELECT指定的字段必须属于GROUP BY后的条件。至此SQL的解析之旅就结束了，最后用一张图总结一下今天的内容：

转载自：哈尔的数据城堡

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