卷积面试题（最重要）

1、输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为：（ C ）

A、95
B、96
C、97
D、98
E、99
F、100

输出尺寸=(输入尺寸-filter尺寸+2*padding）/stride+1

h1=(200-5+2*1)/2+1=99.5 取99

w1=(200-5+2*1)/2+1=99.5 取99

h2=(99-3)/1+1=97

w2=(99-3)/1+1=97

h3=(97-3=2)/1+1=97

w3=(97-3=2)/1+1=97

kernel size:观察窗口

padding：填充

stride：步长

当stride=1
- 当kernel=3，padding=1，卷积前后尺寸不变
- 当kernel=5，padding=2，卷积前后尺寸不变
当stride=2
- 当kernel=3，padding=1，尺寸减半
- 当kernel=5，padding=2，尺寸减半

计算尺寸不被整除只在GoogleNet中遇到过。

卷积向下取整，池化向上取整。

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