示例代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as snsdef get_data() -> pd.DataFrame:dataframe = pd.read_csv("raw_data.csv", index_col=0)dataframe.index = pd.to_datetime(dataframe['timestamp'])dataframe.drop(['timestamp'], axis=1, inplace=True)return dataframeif __name__ == '__main__':df = get_data()hour_df = df.resample("h").sum()  # 按小时重采样hour_df.loc[:, "day"] = hour_df.index.dayhour_df.loc[:, "hour"] = hour_df.index.hour# 绘制"天"与数量之间的关系sns.boxplot(x='day', y="count", data=hour_df)plt.show()# 绘制"小时"与数量的关系sns.boxplot(x='hour', y="count", data=hour_df)plt.show()

效果

"天"与数量的关系图：

"小时"与数量的关系图：

可以得到，中午时分数量较多，而休息时间数量较少

随时间变化的数量趋势如下图所示：

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