TensorFlow最重要的数据类型 张量Tensor,可用numpy的array传入tf.Variable(),构建带初值的张量;也可用tf.convert_to_tensor()

# coding=utf-8import os
#os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级,显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error
#os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error  import tensorflow as tf
import numpy as np
hello=tf.constant("Hello World!")
tensor_2d=np.array([(1,2),(2,2),(3,0)])
tensor_2d=tf.Variable(tensor_2d)
print(hello,tensor_2d)
'''
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=string) <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 2) dtype=int32_ref>
'''
with tf.Session() as sess:print(sess.run(hello))tensor_1d=tf.convert_to_tensor(6, dtype=tf.float64)print(sess.run(tensor_1d))sess.run(tf.global_variables_initializer())print(sess.run(tensor_2d))
'''
b'Hello World!'
6.0
[[1 2][2 2][3 0]]
'''

TensorFlow 第一步 开门见山:Hello World!相关推荐

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