python模块matplotlib.pyplot用法_Python中Matplotlib模块的简单使用

Matplotlib

Matplotlib 是 Python 2D 绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。

pyplot类

matplotlib.pyplot类提供一个类似matlab的绘图框架

pyplot.plot()

matplotlib.pyplot.plot( x , y ,' color marker line')

对于样式 'color marker line' ，每一个都是可选的。如果没有提供，则使用样式周期的值。例外情况：如果line是给的，但不是marker，数据将是一条没有标记的行。

color颜色

marker标记

line线条样式

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

x=np.array([1,2,3,4])

y=np.array([1,2,3,4])

z=np.array([2,4,6,8])

i=np.array([5,6,7,8])

plt.plot(x,y,'r.') #x轴 y轴样式

plt.plot(x,z,'g*--',lw=5) #x轴 y轴样式宽度

plt.plot(x,i,'bD:') #x轴 y轴样式

plt.show()

画正弦余弦函数

#画正弦函数

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt #画图的库

x=np.arange(-6,6,0.1) #第一个参数是X轴的start 第二个参数是X轴的end

y=np.sin(x)

z=np.cos(x)

plt.plot(x,y)

plt.plot(x,z) #不设置颜色时，系统默认设置

plt.show()

配置属性

因为是面向对象的绘图库，我们可以为每个对象配置它们的属性，有三种方法可以配置：

一是通过对象的方法 set_属性名（）函数

二是通过对象的 set() 函数

三是通过 pylot 模块提供的 setp() 函数import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

line=plt.plot(range(2))[0] # plot函数返回的是一个列表,因为可以同时画多条线

line.set_color('r') #设置颜色

line.set_linewidth(10) #设置宽度

plt.show()

########################################################

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

line=plt.plot(range(2))[0]

line.set(color='r',linewidth=10)

plt.show()

########################################################

plt.figure()

line=plt.plot(range(2))[0]

plt.setp(line,color='r',linewidth=10)

plt.show()

以上三种设置绘图属性都是下面同一种效果

pyplot.subplot()

plt.subplot作用是把一个绘图区域（可以理解成画布）分成多个小区域，用来绘制多个子图。

matplotlib.pyplot.subplot(nrows, ncols, plot_number）

nrows和ncols表示将画布分成（nrows*ncols）个小区域，每个小区域可以单独绘制图形；plot_number表示将图绘制在第plot_number个子区域。

举例： plt1 = subplot(222)，

表示画布分成（2*2=4）个小区域，并将图 plt1 绘制在画布中的第二个子区域，也就是右上角位置。

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

x=[1,2,3]

y=[1,2,3]

z=[3,2,1]

a=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)

b=np.sin(a)

c=np.cos(a)

plt1=plt.subplot(221) #将画布划分成2*2的区域，我们画第1个区域

plt1.plot(x,y,'b') #画第一个图

plt2=plt.subplot(222) #将画布划分成2*2的区域，我们画第2个区域

plt2.plot(x,z,'r--') #画第二个图

plt3=plt.subplot(223) #将画布划分成2*2的区域，我们画第3个区域

plt3.plot(a,b,'c:') #画第三个图

plt4=plt.subplot(224) #将画布划分成2*2的区域，我们画第4个区域

plt4.plot(a,c,'y--') #画第四个图

plt.show()

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