Python学习(六)模块
Python 模块
模块定义
随着程序越来越庞大,需要分隔成几个文件;也需要能在不同文件中复用函数、类和变量,而不是拷贝代码。为了满足这些需要,Python提供了模块。
简单来说,模块就是一个保存了Python代码的文件(.py 文件)。文件名 就是 模块名 加上 .py 后缀。(这边学习使用Notepad++ 保存的 .py 文件即为模块)
模块能定义函数,类和变量。模块里也能包含可执行的代码。模块的模块名(作为一个字符串)可以由全局变量 __name __ 得到。
例如,在当前目录下创建一个名为 fibo.py 的文件,内容如下:
1 # Fibonacci numbers module 2 3 def fib(n): # write Fibonacci series up to n 4 a = 0 5 b = 1 6 while b < n: 7 print(b, end=' ') 8 b = a + b 9 a = b - a 10 print()
备注:Notepad++ 中可分视图查看,选择移动到另一视图,查看下方截图
新建一 .py 文件,如 module.py( 与 fibo.py 同一目录),引用 fibo import fibo ,执行 fibo下的 fib 函数 fibo.fib(1000) (即输出1000 内的 fibonacci数列),参见下方截图
导入模块
模块需要导入,通过上方的例子以及之前的章节,已经接触到 import 的语句,现在具体来说明下模块的导入。
import modulename1 [, modulename2[,... modulenameN] 可通过 import 语句导入一个或多个模块,模块导入命令通常放在脚本顶端。
参考上例, import fibo 该命令不会直接把fibo中的函数导入当前,只是引入了模块名fibo,可通过模块名来访问函数 fibo.fib(1000)
可在代码中定义变量来反复使用该函数,如:
fib = fibo.fib # 新建函数变量 fib(20) fib(100)
from modname import name1[, name2[, ... nameN]] 从模块中导入一个或多个指定的部分到当前命名空间中
在 fibo.py 新增一个函数,代码如下:
1 def fib_l(n): # return Fibonacci series up to n 2 result = [] 3 a = 0 4 b = 1 5 while b < n: 6 result.append(b) 7 b = a + b 8 a = b - a 9 return result
通过 from fibo import fib_l 导入 fibo 中的指定部分 fib_l,这样不会导入模块名 fibo
from modname import * 导入模块中的所有定义(除了以下划线_命名的),这种声明不该被过多地使用。
定位模块
当你导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是:
1. 当前目录
2. 如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录
3. 如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
dir() 函数
内置函数 dir() 用于按模块名搜索模块定义,返回一个字符串类型的存储列表;无参数调用时,dir() 函数返回当前定义的命名。
该列表列出了所有类型的名称:变量、模块、函数 等等;dir() 不会列出内置函数和变量名,这些在 __builtin__ 中定义
if __name__ = '__main__'
这边重点说下 if __name__ = '__main__': 代码的作用。我们经常会在代码的最下面看到类似代码段,原因在于我们import 模块时,会执行.py文件,但若希望仅在非import情况下执行的代码,该如何实现呢?
判断 .py 文件的 __name__ 属性是否是 "__main__" 即可实现,原理如下:
直接运行.py文件, 则__name__的值是'__main__';
而在import 一个.py文件后,__name__的值就不是'__main__'了;
从而用if __name__ == '__main__'来判断是否是在直接运行该.py文件
这边可做如下实验,查看运行效果,示例代码如下:
1 if __name__ == '__main__': 2 print('This program is being run by itself') 3 else: 4 print('I am being imported from another module')
保存为using_name.py;分别查看直接运行该 using_name.py 及import该模块的差别,输出如下:
Output:
$ python using_name.py
This program is being run by itself
$ python
>>> import using_name
I am being imported from another module
>>>
转载于:https://www.cnblogs.com/feeland/p/4396367.html
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