Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name  | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 70000  | 1            |
| 2  | Henry | 80000  | 2            |
| 3  | Sam   | 60000  | 2            |
| 4  | Max   | 90000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。+----+----------+
| Id | Name     |
+----+----------+
| 1  | IT       |
| 2  | Sales    |
+----+----------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Max      | 90000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
+------------+----------+--------+
解法一:
SELECT Department.Name as Department, Employee.Name as Employee, MAX(Employee.Salary) as Salary FROM Employee LEFT JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id GROUP BY Employee.DepartmentId;输入:
{"headers": {"Employee": ["Id", "Name", "Salary", "DepartmentId"], "Department": ["Id", "Name"]}, "rows": {"Employee": [[1, "Joe", 70000, 1], [2, "Jim", 90000, 1], [3, "Henry", 80000, 2], [4, "Sam", 60000, 2], [5, "Max", 90000, 1]], "Department": [[1, "IT"], [2, "Sales"]]}}
输出:
{"headers":["Department","Employee","Salary"],"values":[["IT","Joe",90000],["Sales","Henry",80000]]}
预期:
{"headers":["Department","Employee","Salary"],"values":[["IT","Jim",90000],["Sales","Henry",80000],["IT","Max",90000]]}没有达到预期结果,原因group by 进行了去重,如果有同部门薪水想同多个员工得不到预期结果。解法二:
select d.Name as Department,e.Name as Employee ,e.Salary from Employee e join Department d on e.DepartmentId = d.Id where (e.DepartmentId ,e.Salary) in (select DepartmentId ,max(Salary) as Salary  from Employee group by DepartmentId);正确。
先根据部门DepartmentId group by 出部门id与最高的薪水值作为筛选条件。
select DepartmentId ,max(Salary) as Salary  from Employee group by DepartmentId在两表left join 根据得出的条件筛选满足DepartmentId 与 Salary  最大值的员工。

题目来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/department-highest-salary

编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。相关推荐

  1. 2022-12-05:部门工资前三高的所有员工。编写一个SQL查询找出每个部门中收入前三高的员工 。 +------------+----------+--------+ | Department |

    2022-12-05:部门工资前三高的所有员工.编写一个SQL查询找出每个部门中收入前三高的员工 . ±-----------±---------±-------+ | Department | Em ...

  2. 面试官:编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资第二高的员工

    今天我们来看看大数据开发中row_number函数. 作为一名程序员,求职面试时时常会遇到需要编写一些基础的sql,编写sql这样做的目的主要是考验求职者的逻辑思维及编写sql基础能力.而row_nu ...

  3. 编写一个 SQL 查询,来删除 Person表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。

    题目 编写一个 SQL 查询,来删除 Person表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小的那个. Id Email 1 john@example.com 2 bob@example.c ...

  4. 编写一个 SQL 查询,来删除 Person表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。

    题目 编写一个 SQL 查询,来删除 Person表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个. +----+------------------+ | Id | Email | + ...

  5. 编写一个SQL查询,获取Employee表中第二高的薪水(Salary)

    单选 class X{Y y=new Y();public X(){System.out.print("X");} } class Y{public Y(){System.out. ...

  6. 数据结构第5章例题 若矩阵Am×n中存在某个元素aij满足:aij是第i行中的最小值且是第j列中的最大值,则称该元素为矩阵A的一个鞍点。试编写一个算法,找出A中的所有鞍点。

    [例5.1] 若矩阵Am×n中存在某个元素aij满足:aij是第i行中的最小值且是第j列中的最大值,则称该元素为矩阵A的一个鞍点.试编写一个算法,找出A中的所有鞍点. 算法如下: void saddl ...

  7. 编写一个 SQL 查询来实现分数排名

    每日一题,第一篇 1.编写一个 SQL 查询来实现分数排名. 如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同.请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值.换句话说,名次之间不应该有" ...

  8. 编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:

    表1为Penson,表2为Address,如下图所示 要求:编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息: FirstName ...

  9. 编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中,则报告为空 null 【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】...

    编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓.名.城市和州.如果 personId 的地址不在 Address 表中,则报告为空  null . 以 任意顺序 返回结果表. 示例 : Per ...

最新文章

  1. 参考框架 系统 基准_带有基准的前端框架的真实比较(2018更新)
  2. Enterprise Library 3.0 体验(3):使用配置文件的Validation Application Block
  3. python连接plc实例_Python连接数据库MySQL与操作示例
  4. 基于模块度的社团检测算法
  5. Linux设备模型(总结)
  6. 浅析inline-block--使用inline-block创建布局
  7. 《阿里巴巴Android开发手册》正式发布,献给移动开发者的新年礼物
  8. redis核心技术与实战(二)缓存应用篇
  9. SpringBoot : BeanFactory
  10. python代码规范工具_Python代码规范Flake8的简单示例
  11. 关于在阅读nnUNet代码中的一些小细节的记录(二)
  12. 分块编码(Transfer-Encoding: chunked)
  13. nexus下载 通过官网下载
  14. Boxy SVG 3.24 特别版 Mac 强大的矢量图编辑软件
  15. vue调用服务器图片
  16. 证监会叫停VR等行业跨界定增,福兮祸兮?
  17. Win7安装Docker 1
  18. python中的eval函数
  19. 【产品经理】 产品进阶之路(二):如何为失明的人设计一款钟表
  20. 弱类型语言与强语言类型

热门文章

  1. SpringBoot使用ResponseBodyAdvice进行统一响应处理
  2. JAVA设计模式 - 单例模式
  3. 华为私有云的搭建方案_华为云搭建word press
  4. 微信小程序 promise 化
  5. python中怎样创建字典内建函数_python中常用的字典内建函数
  6. java数组为什么可以迭代吗_在迭代2D数组时,为什么循环的顺序会影响性能?
  7. BZOJ1901:Zju2112 Dynamic Rankings——题解
  8. windows下ping命令的结果前加上系统的当前时间
  9. Eclipse中web项目的默认发布路径改为外部Tomcat中webapp路径
  10. 文件上传~Uploadify上传控件~续(多文件上传)