Tomcat学习总结（18）—— Tomcat启动时org.apache.catalina.util.SessionIdGenerator产生安全随机类SecureRandom的实例慢问题解决

Tomcat7/8使用org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandom类产生安全随机类SecureRandom的实例作为会话ID。

SHA1PRNG算法是基于SHA-1算法实现且保密性较强的伪随机数生成器。
在SHA1PRNG中，有一个种子产生器，它根据配置执行各种操作。
1）如果Java.security.egd 属性或securerandom.source属性指定的是”file:/dev/random”或”file:/dev/urandom”，那么JVM 会使用本地种子产生器NativeSeedGenerator，它会调用super()方法，即调用 SeedGenerator.URLSeedGenerator(/dev/random)方法进行初始化。
2）如果java.security.egd属性或securerandom.source属性指定的是其它已存在的URL，那么会调用SeedGenerator.URLSeedGenerator(url)方法进行初始化。
这就是为什么我们设置值为”file:///dev/urandom”或者值为”file:/./dev/random”都会起作用的原因。
在这个实现中，产生器会评估熵池（entropy pool）中的噪声数量。随机数是从熵池中进行创建的。当读操作时，/dev/random设备会只返回熵池中噪声的随机字节。/dev/random非常适合那些需要非常高质量随机性的场景，比如一次性的支付或生成密钥的场景。
当熵池为空时，来自/dev/random的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据。这么做的目的是成为一个密码安全的伪随机数发生器，熵池要有尽可能大的输出。对于生成高质量的加密密钥或者是需要长期保护的场景，一定要这么做。
那么什么是环境噪声？
随机数产生器会收集来自设备驱动器和其它源的环境噪声数据，并放入熵池中。产生器会评估熵池中的噪声数据的数量。当熵池为空时，这个噪声数据的收集是比较花时间的。这就意味着，Tomcat在生产环境中使用熵池时，会被阻塞较长的时间。
解决
1）在Tomcat环境中解决
可以通过配置JRE使用非阻塞的Entropy Source。
在catalina.sh中加入这么一行：-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 即可。
加入后再启动Tomcat，整个启动耗时下降到Server startup in 2912 ms。
2）在JVM环境中解决
打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security这个文件，找到下面的内容：
securerandom.source=file:/dev/urandom
替换成
securerandom.source=file:/dev/./urandom

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