1.字典创建数据框

key自动作为列名

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

2.可迭代对象创建数据框

1）需要指定列名

df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),columns=['a', 'b', 'c'])
df2

class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

参数	描述
data	ndarray，Iterable, dict：如果是dict则key为column，如果是Iterable则需要参数columns来指定列名，默认使用1，2,3，4作为列名
index	Index or array-like，添加索引，纵向，默认使用RangeIndex
columns	Index or array-like，添加列名，横向，默认使用RangeIndex (0, 1, 2, …, n)
dtypedtype	default None，指定类型
copybool	default False

参考：
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html#pandas.DataFrame

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