时间复杂度和空间复杂度探究
时间复杂度：程序运行需要的时间。
空间复杂度：程序运行需要的存储空间。
一.时间复杂度
O(nm)O(nm)O(nm)和O(n2m)O(n^{2}m)O(n2m)就是时间复杂度。符号OOO表示复杂度，O(nm)O(nm)O(nm)可以粗略地理解为运行次数是n×mn \times mn×m。O(n2m)O(n^{2}m)O(n2m)比O(nm)O(nm)O(nm)运行时间差不多大nnn倍。
由于程序运行的时间依赖于计算机的性能，不同的计算机结果不同，所以直接把运行时间作为判断标准并不准确。通常，用程序执行的“次数”来衡量更加合理，例如述程序循环了n次，把它的运行效率记为O(n)O(n)O(n)。
图示效率：
二.空间复杂度
三.算法稳定性
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