刚接触python 随手做一些自己感兴趣的项目，看到了一个通过bilibili_api三行代码获取弹幕的教程(vx公号：天作之程(jhtmtzzc))使用的是bilibili_api ,是2020年1月份发布的接口，可以很方便的获取弹幕、视频信息、评论等。
由于自己学艺不精，后续词云的简略代码没怎么看懂，梳理了一遍把整个的学习内容记录下来。主要参考的为bilibili_api的教程和词云的生成教程(https://blog.csdn.net/itanders/article/details/88858415)

自己的环境：python3.7；pycharm编译器
一、bilibili_api获取弹幕
这部分代码如下：

#爬取bilibili弹幕from bilibili_api import  Verifyfrom bilibili_api.video import VideoInfofrom bilibili_api.video import Danmakuverify = Verify(sessdata="自己的sessdata",csrf="bili_jct")video_info = VideoInfo(bvid="BV1JE411g7XF",verify=verify)f = open(r'D:学习LMY_pythonlearnbilibili.txt','a')danmu = video_info.get_danmaku()for i in danmu:    f.write(i.text)f.close()1234567891011

首先要给verify指定的登录信息：sessdata和csrf，在b站登录帐号后，chrome获取sessdata途径如下：
点击地址栏的小锁头

打开coockie

打开bilibili的cookie 找到sessdata，复制即可。

csrf我没找到，直接用的文章里给的值：bili_jct
最后将爬取的弹幕存到txt文档里面：

弹幕获取完成。
二、绘制词云
利用了jieba进行分词，然后用wordcloud绘制词云，matplot可视化。代码如下：

import jiebaimport  numpy as npfrom  pathlib import Pathfrom PIL import  Imagefrom wordcloud import  WordCloud,ImageColorGeneratorfrom matplotlib import pyplot as pltdef split_text(text):    #用于jieba分词    word_list = ' '.join(jieba.cut(text))    return  word_listdef draw_wordcloud(text,image_mask):#以给定图片为轮廓显示词云    alice_mask = np.array(Image.open(image_mask))    wc = WordCloud(background_color="white", max_words=20, mask=alice_mask, contour_width=3,font_path = 'D:/学习/LMY_pythonlearn/msyh.ttf')    wc.generate(text)    image_Colors = ImageColorGenerator(alice_mask)    plt.figure(figsize=(14,8))    # 创建词云图    plt.imshow(wc.recolor(color_func= image_Colors ), interpolation='bilinear')    plt.axis('off')    plt.show()text_path = Path('bilibili.txt')with text_path.open(encoding='GB18030') as f:    text_content = f.read()bilibili = split_text(text=text_content)draw_wordcloud(text=str(bilibili),image_mask='alicepic.png')123456789101112131415161718192021222324252627282930

需要注意的地方：
10行：jieba.cut返回的是一个generator，里面并不包含分割好的词，下一步用join时才执行计算。
16行：生成的词云需要指定字体，不然出来的词都是框框。无法显示，给个字体路径就好了。
30行：由于WordCloud词云读取的文本必须以字符串或者二进制形式输入，否则会报错TypeError: expected string or bytes-like object的关系，所以我们强制将jieba分词返回的list类型内容转换为str类型。

源码记得私信小编01怕