3-11 Matplotlib数据可视化基础

import matplotlib
from matplotlib import pyplot
import numpyx=numpy.linspace(0,10,100)#从0-10切分100段
siny=numpy.sin(x)
cosy=numpy.cos(x)"""
折线图：点与点之间已连接
"""
pyplot.plot(x,siny,label="sin(x)")#横坐标和纵坐标，给要绘制的曲线做标注
pyplot.plot(x,cosy,label="cos(x)",color="red",linestyle="--")
pyplot.xlim(-5,15)#可选，x轴的范围
pyplot.ylim(0,1.5)
pyplot.axis([-1,11,-2,2])#可以直接使用axis来组合xlim和ylim
pyplot.xlabel("x")#给x,y轴写上标识，方便阅读
pyplot.ylabel("y")#渲染的时候加上图示
pyplot.legend()
pyplot.title("welcome to ml world")#给图加上标题
#开始渲染，展示出来图片，总共两条曲线
pyplot.show()

"""
绘制散点图(Scatter Plot):点与点之间未连接
"""
pyplot.scatter(x,siny)
pyplot.scatter(x,cosy)
pyplot.show()x=numpy.random.normal(0,1,10000)
y=numpy.random.normal(0,1,10000)
pyplot.scatter(x,y,alpha=0.5)#alpha:透明度0-1，完全不透明-完全透明
pyplot.show()

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