py3_VSCode 配置 Python 环境以及初识 Python 正则表达式

2024-04-13 06:53:31

##################################################

目录

活动简介

VSCode 配置 Python 环境

怎么获取及安装 VSCode 官方包

VSCode 配置 Python 环境

编写解释运行一个 Python 脚本

初识 Python 正则表达式

什么是正则表达式/re/匹配模式

正则表达式运算优先级

简单字符匹配

预定义字符和特殊字符

匹配方法和匹配对象的方法

##################################################

活动简介

活动地址：CSDN21天学习挑战赛

学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰；一个人摸索学习很难坚持，想组团高效学习；想写博客但无从下手，急需写作干货注入能量；热爱写作，愿意让自己成为更好的人…
…
欢迎参与CSDN学习挑战赛，成为更好的自己，请参考活动中各位优质专栏博主的免费高质量专栏资源（这部分优质资源是活动限时免费开放喔~），按照自身的学习领域和学习进度学习并记录自己的学习过程，或者按照自己的理解发布专栏学习作品！

##################################################

VSCode 配置 Python 环境

——————————

怎么获取及安装 VSCode 官方包

请看小爷的这篇博客上过热榜的哦！~~

[C# SDK/IDE]-VSCode 搭建 C# 开发环境_燃吹的博客-CSDN博客_vscode 开发c#获取安装 Visual Studio Code 汉化及插件配置官网下载安装.NET Code SDK初识 .NET SDK 的一些命令基本 C# 程序编译和运行命令行单独利用 SDK 命令初始化工作空间并编译运行 C# 程序在 VSCode 中搭配 SDK 编译运行 C# 程序安装配置 Code Runner 插件更方便地编译运行以及本节资源下载...............https://blog.csdn.net/m0_67268286/article/details/125529352

——————————

VSCode 配置 Python 环境

启动 VSCode 编辑器：

快捷键

Ctrl Shift x

在扩展中搜索

Python

安装 Python 环境：

第一个就是：

正在安装：

快捷键

Ctrl Shift p

打开命令面板：

搜索：

Python: Select Interpreter

已经自动帮我们选择好了：

如果没有请选择安装路径下的 python.exe 程序！

——————————

编写解释运行一个 Python 脚本

打开一个 .py 脚本：

提示我们此时处于受限模式：

点击管理点击信任：

此时有没有看到右下角：

这表示激活扩展成功！

点击运行按钮开始解释了：

解释后运行成功：

Windows PowerShell
版权所有 (C) 2014 Microsoft Corporation。保留所有权利。PS C:\Users\byme> python -u "e:\PY\test.py"
Hello, World!
PS C:\Users\byme>

##################################################

初识 Python 正则表达式

——————————

什么是正则表达式/re/匹配模式

正则表达式经常用于验证和查找符合规则的文本

广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等

或者

数据开发

文本检索

数据筛选

爬虫爬取数据时

来检索字符串

正则表达式已经内嵌入 Python 中所以 re 模块也被称为正则表达式
使用正则表达式需要导入 re 模块：

C:\>python
Python 3.10.5 (tags/v3.10.5:f377153, Jun  6 2022, 16:14:13) [MSC v.1929 64 bit (
AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import re
>>>

——————————

正则表达式运算优先级

相同优先级的正则表达式从左到右进行计算
不同优先级的运算符从高到低进行计算

下面是正则表达式从高到低的运算优先级：

    转义符号
\圆括号和方括号
()
[]限定符
*
+
?
{n}
{n,}
{n,m}定位点/位置 和 序列/顺序
^
$
\任何元字符
任何字符

——————————

简单字符匹配

[Pp]ython    匹配 "Python" 或 "pthon"
Jav[ac]    匹配 "Java" 或 "Javc"
[abcde]    匹配中括号内的任意一个字母
[0-9]    匹配 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9 任何数字
[a-z]    匹配任何小写字母
[A-Z]    匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9]    匹配任何字母及数字
[^love]    匹配除了 l、o、v、e 这些字母以外的所有字符
[^0-9]    匹配除了数字外的字符

——————————

预定义字符和特殊字符

预定义字符：

\d    匹配所有的十进制数字 也就是 0 ~ 9
\D    匹配所有的非数字 包含下划线\s    匹配所有空白字符 例如 空格 湖泊 TAB 键等
\S    匹配所有非空白字符 包含下划线\w    匹配所有字母、汉字、数字 即 a 到 z 和 A 到 Z 以及 0 到 9
\W    匹配所有非字母、汉字、数字 包含下划线/A    匹配字符串开始/z    匹配字符串结束
/Z    匹配字符传结束 如果存在换行 则只匹配到换行前的结束字符串/G    匹配最后匹配完成的位置/b    匹配一个单词边界 也就是指单词和空格间的位置 例如 'er\b' 可以匹配 "never" 中的 "er" 但不能匹配 "verb" 中的 "er"
/N    匹配非单词边界 "er/B" 能匹配 "verb" 中的 "er" 但不能匹配 "never" 中的 "er"\n    匹配一个换行符 匹配一个制表符 等等
\t    等同于 \n

特殊字符：

$    匹配一行的结尾 必须放在正则表达式最后面
^    匹配一行的开头 必须放在正则表达式最前面*    前面的那个字符可以出现 0 次或多次 0 ~ 无限
+    符号前面的字符可以出现 1 次或多次 1 ~ 无限?    将 贪婪模式 切换为 勉强模式 前面的字符可以出现 0 次或 1 次 也称之为非贪婪模式或惰性匹配
+?    + 或 * 后跟 ? 表示非贪婪匹配 即尽可能少的匹配 这里的 +? 表示重复任意次但尽可能少重复
*?    表示匹配任意数量的重复 但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复 例如 a.*?b 匹配最短的以 a 开始以 b 结束的字符串 例如 "aabab" 这个字符串会匹配 "aab" 和 "ab".    匹配除了换行符 "\n" 之外的任意单个字符|    两项都进行匹配[]    代表一个集合
[abc]    表示能匹配其中的单个字符 a 和 b 和 c
[a-z0-9]    表示匹配指定范围的字符 可以在最前面加入 ^ 取反
[2-9] [1-3]    还能够组合匹配{}    用于标记前面的字符出现的频率
{n，m}    代表前面字符最少出现了 n 次最多出现了 m 次
{n，}    代表前面字符最少出现 n 次而最多不受限制
{，m}    代表前面字符最多出现 n 次最少不受限制
{n}    前面的字符必须出现了 n 次

——————————

匹配方法和匹配对象的方法

匹配方法：

match()    在目标文本的开头进行匹配
search()    在整个目标文本中进行匹配
findall()    扫描整个目标文本 返回所有与规则匹配的子串组成的列表 如果没有匹配的返回空列表
finditer()    扫描整个目标文本 返回所有与规则匹配的子串组成的迭代器
fullmatch()    要求目标文本要完全匹配规则 否则返回 None
sub()    将与规则匹配的子串替换为其她文本
split()    从与规则匹配的子串进行切割 返回切割后子串组成的列表

匹配对象的方法对匹配到的对象使用：

group()    用于查看指定分组匹配到的内容
groups()    返回一个元组 组内为所有匹配到的内容
groupdict()    返回一个字典 包含分组的键值对 需要为分组命名
start()    返回匹配到的内容在文本中的起始索引 end 返回匹配到的内容在文本中的结束索引 span 返回由起始索引和结束索引组成的元组

py3_VSCode 配置 Python 环境以及初识 Python 正则表达式相关推荐

基于远程服务器安装配置Anaconda环境及创建python虚拟环境详细方案
基于远程服务器安装配置Anaconda环境及创建python虚拟环境详细方案一.打开连接好自己的远程服务器(博主用的是MobaXterm软件,比较方便). 二.查看选取Anaconda版本,点击下面 ...
linux服务器配置python环境_服务器python环境配置福利，CentOS ,Linux 一键下载python3和环境配置...
很多新手对于linux 系统很是费解,通常下一个环境就需要大半天,中途还会出现各种这样的问题 ,干脆写一个脚本一键配置python环境 shell 脚本start.sh: #!/bin/bash yu ...
atom配置python环境_用Python制作网站Django实操与开发环境配置
上篇文章简单介绍了Django的基础知识,本篇将进入实际操作部分,包括Django的运行环境.开发环境配置与新建项目等内容.由于篇幅原因,笔者不得不把Demo演示放到下一篇文章,望读者(如果有的话)见 ...
pycharm中自带python环境_Pycharm中Python环境配置常见问题解析
本文实例讲述了Pycharm中Python环境配置常见问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.问题的发现最近在用Pycharm下的命令行工具安装.运行jupyter notebook时kerna ...
vs code配置python环境mac_mac vscode Python配置
配置编辑器 1. 基础设置settings.json VS Code有很多选项可以来配置编辑器,你可以通过用户设置来设置全局选项,或在工作空间设置中针对每个文件夹或项目设置,选项设置保存在settin ...
【100天精通python】Day1：python入门_初识python，搭建python环境，运行第一个python小程序
目录专栏导读 1 初始python python 概述 python的应用领域应用python的公司 2 搭建python 开发环境 2.1 安装python(以windows 系统为例)(1)下 ...
【搬运自用】Python目录及初识Python - 100天从新手到大师Day01（GitHub）
原作者:骆昊 https://github.com/jackfrued/Python-100-Days 更多内容欢迎查看并订阅专栏'Python从新手到大师' 第一部分目录 Day01~15 - Py ...
[Python/转载]Python 100 Day : 初识Python
初识Python Python简介 Python的历史 1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器. 1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞 ...
初识python教学反思_[python第一课]初识python
print("1.第一章:初识python\npython历史:\n1.python是用c语言写的\n2.python是可以调用c语言库函数\n3.Python1.0是1994年1月\n4. ...
Python开发：初识Python
Python环境: 安装Python: pyrhon安装在os上,执行操作:写一个文件,文件中按照python的规则写,将文件交给python软件,读取文件的内容,然后进行转换和执行,最终获取结果. ...

最新文章

热门文章