飞龙在天之DB面试资料

数据库方面查漏补缺，为以后找资料方便些，故整理此文。
特别说明：记录的都是本人不知道或者不太明朗的知识点。

1、数据库隔离级别

 多个事务读可能会遇到以下问题脏读：事务B读取事务A还没有提交的数据不可重复读：一行被检索两次，并且该行中的值在不同的读取之间不同幻读:当在事务处理过程中执行两个相同的查询，并且第二个查询返回的行集合与第一个查询不同这两个区别在于，不可重复读重点在一行，幻读的重点 ，返回 的集合不一样

2.MYSQL的两种存储引擎区别（事务、锁级别等等），各自的适用场景

 引擎  特性MYISAM    不支持外键，表锁，插入数据时，锁定整个表，查表总行数时，不需要全表扫描INNODB    支持外键，行锁，查表总行数时，全表扫描

3.索引有B+索引和hash索引

 索引  区别Hash  hash索引，等值查询效率高，不能排序,不能进行范围查询B+       数据有序,范围查询

4.聚集索引和非聚集索引

聚集索引和非聚集索引的区别是什么?最根本的区别在于索引的顺序和表数据的顺序是否一致。。

①聚集索引：使用聚集索引的表，记录和索引保持着一致的顺序，这样只要找到索引的值就能直接从叶子节点里面获取到全部列数据；

②非聚集索引：记录和索引的顺序往往不同，可理解为索引下面的叶子节点存储的还是索引，想要获得真正的列数据，还需要再一次查询；

根据上面的描述，聚集索引常常用在重复值不多（数据库通常会自动加内置的rowID保证列成为唯一索引），长度不大的列（比如主键等），而且聚集索引十分适合于顺序查询（order by）和范围查询（between，>,<），但是不适合于频繁修改的列，和大字段的列，因为这会导致数据在磁盘上大量移动的性能消耗；

而非聚集索引更常被用于频繁更新的列，列长度比较大的场景；

有人做过形象的比喻，聚集索引就像是使用拼音查字典（比如b就是100-150页），而非聚集索引是使用部首查字典（比如弓在100页，张在200页）！
索引区别

聚集索引     数据按索引顺序存储，其中子结点存储真实的物理数据
非聚集索引   存储指向真正数据行的指针

5.索引的优缺点，什么时候使用索引，什么时候不能使用索引

1，表数据不多：表数据不多的时候，磁盘IO本来就少，加索引只会增加IO开销；2，不常使用的列：没必要；3，频繁更新的列：插入和删除时需要额外维护一份索引数据，会影响总的效率；

6.索引的底层实现（B+树，为何不采用红黑树，B树）重点

树    区别
红黑树 增加，删除，红黑树会进行频繁的调整，来保证红黑树的性质，浪费时间
B树也就是B-树    B树，查询性能不稳定，查询结果高度不致，每个结点保存指向真实数据的指针，相比B+树每一层每屋存储的元素更多，显得更高一点。
B+树    B+树相比较于另外两种树,显得更矮更宽，查询层次更浅

7.Sql的优化

①子查询变成left join
②limit 分布优化，先利用ID定位，再分页
③or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并（union all结果可能重复）
④不必要的排序
⑤where代替having,having 检索完所有记录，才进行过滤
⑥避免嵌套查询
⑦对多个字段进行等值查询时，联合索引

8.索引最左前缀问题

如果对三个字段建立联合索引，如果第1个字段没有使用索引，第2，3个字段也使用不到索引了，如果第二个字段没有使用索引，第三个字段也使用不到索引了

9.索引分类，索引失效条件

索引类型 概念
普通索引    最基本的索引，没有任何限制
唯一索引    与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引    它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
全文索引    针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
组合索引    为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则

失效条件

条件是or,如果还想让or条件生效，给or每个字段加个索引
like查询，以%开发
内部函数
对索引列进行计算
is null不会用，is not null 会用

10.数据库的主从复制

复制方式	操作
异步复制	默认异步复制，容易造成主库数据和从库不一致,一个数据库为Master,一个数据库为slave,通过Binlog日志,slave两个线程，一个线程去读master binlog日志，写到自己的中继日志，另一个线程解析日志，执行sql,master启动一个线程,给slave传递binlog日志
半同步复制	只有把master发送的binlog日志写到slave的中继日志，这时主库,才返回操作完成的反馈，性能有一定降低
并行操作	slave 多个线程去请求binlog日志

11.long_query怎么解决

设置参数，开启慢日志功能，得到耗时超过一定时间的sql

12.数据库连接池的作用

维护一定数量的连接，减少创建连接的时间
更快的响应时间
统一的管理

13.分库分表，主从复制，读写分离都是可提高数据库的性能，支持高并发情况

读写分离，读从库，写主库
spring配置两个数据库，通过AOP（面向切面编程），在写或读方法前面进行判断得到动态切换数据源。

14.有哪些锁,select时怎么加排它锁

锁    概念
乐观锁 自己实现，通过版本号
悲观锁 共享锁，多个事务，只能读不能写，加 lock in share mode
排它锁 一个事务，只能写，for update
行锁  作用于数据行
表锁  作于用表

15.死锁怎么解决

找到进程号，kill 进程

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