WRF建模与案例应用

一、模型简介

WRF (The Weather Research and Forecasting Model), 即天气预报模式。ARW (Advanced Research WRF) 是 WRF 系统的一套配置，具有 ARW 动力求解器和其他兼容组件，可以进行模拟。是应用最广的数值天气预报模式。

ARW 支持许多量身定制的功能，包括 WRF-Chem（大气化学），WRF-Hydro（水文模式）和 WRF-Fire（荒地火灾模式

二、学习收获

熟练掌握WRF运行步骤及项目设计流程

熟练掌握WRF后处理精美制图 (NCL和Python)

掌握实际项目应用能力

三、适用人群

想利用WRF-ARW软件进行数值天气预报并进行相关研究的科研工作者；

从事气象相关工作的人员，要进行数值天气预报模式的研究，或是借助数值模式分析天气过程，从而做出客观的天气研判；

气象相关专业学生，熟悉掌握WRF-ARW软件，提高自己求职应聘的竞争力。

四、学习内容

专题一 Linux常用命令

1、预备知识
2、查询和查找命令
3、文件操作命令
4、压缩与解压缩命令
5、文件编辑命令vi

专题二 WRF安装

1、依赖库安装与环境测试
2、编译WRF和WPS

专题三 WPS和WRF的功能及运行

1、驱动场资料下载（NCEP/ERA5）
2、WPS运行流程
3、namelist.input参数设置和运行
4、WRFDomainWizard软件协助

专题四 WRF运行实例

1、WRF运行实例1
2、WRF运行实例2
3、WRF运行实例3

专题五精美后处理图制作—NCL

1、降水图，反射率图（等值线平面图）
2、风场图，水汽通量散度图（矢量图）
3、剖面图（三维结构图）

专题六精美后处理图制作—Python

1、wrf-python库的安装与介绍
2、降水图，反射率图

详细内容请点击开头或文末链接了解
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