（银行案例）智能营销赋能大零售转型

国内某大型商业银行：智能营销赋能大零售转型

零售营销数字化是金融机构数字化转型的重要环节。国内某大型商业银行针对于手机银行客户，基于海量用户行为，交易数据行为用户画像，对营销全流程进行智能化改造，实施精准营销，协同营销，显著提高了手机银行活跃度，有效促进业务增长。

（一）需求拆解

当前来看，零售营销子啊数字化转型中仍闵琳诸多问题挑战。

第一，是客户洞察动力挑战

第二，是业务及渠道之间协同不足

第三，数数据分析能力的挑战

（二）方案实施

智能营销解决方案以人工智能为核心，将数据挖掘、机器学习等核心技术与商业银行业务流程有机融合。通过全流程智能化改造，推动银行在UN里那个客户激活、线上线下获客、客户交叉营销等方面的全方位能力提升

2021年下半年开始，该大型商业银行在部分分行开展智能营销试点，具体而言，试点分行基于数据+算法+平台+运营的数字化模式，引入智能营销手段，将按照批次执行的营销活动转为常态化的按日自动化营销，实现模型的全生命周期管理。

一是开展手机银行客户旅程运营。

二是开展代发等线上重点客群数字化运营。

三是构建营销最优化引擎

备注：部分内容来源于网络，侵删

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