1.环境的配置：

基础环境win10+vs2015+pycharm+anaconda+tensorflow-gpu+cuda+cudnn

上面的基础环境安装可以自行再百度需要注意的有一下几点：

<1>anaconda的安装必须要对应python3.5 ****这一条至关重要的****

（补充：如果要是电脑上装了anaconda的python版本不是3.5的话，就需要安装虚拟环境。具体安装可以根据这篇博客https://www.cnblogs.com/afangxin/p/6992050.html）

<2>cuda+cudnn 版本匹配问题，这个首先要看自己的电脑的显卡是什么在下载相应的cuda+cudnn。

<3>tensorflow的安装，网上有很多教程，这里就不详细了。https://blog.csdn.net/weixin_40082332/article/details/80252205

<4>VS2015激活：专业版：HMGNV-WCYXV-X7G9W-YCX63-B98R2
企业版：HM6NR-QXX7C-DFW2Y-8B82K-WTYJV

代码是Faster -RCNN tensorflow-gpu+python3.5: https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5

1.在运行代码的是必须在安装相应的包：pip inatall opencv-python(cython，easydict等）缺什么安什么。

2.在命令行中 cd 一下进入源码中所给的 /data/coco/PythonAPI文件夹下，运行编译提供的 setup.py（这个主要是为了安装pycocotools）

3. <1>cd Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master/data/coco/PythonAPI

<2>python setup.py build_ext --inplace

<3>python setup.py build_ext install

2.数据集及模型预训练权重下载：

我用的voc2007，下载地址：http://host.robots.ox.ac.uk:8080/pascal/VOC/voc2007/#devkit

对应文件夹位置如图

VGG16模型预训练权重下载地址：http://download.tensorflow.org/models/vgg_16_2016_08_28.tar.gz

对应文件夹位置如图

然后就是开始训练数据了，运行train.py.

出现的问题

按照以上步骤运行train.py文件时遇到第一个问题：

ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

后来在这里找到了答案：https://stackoverflow.com/questions/43577923/cannot-import-tensorflow-for-gpu-on-windows-10

解决方法：把自己安装的cuda/bin文件夹下，把cudnn64_6.dll 文件改名为 cudnn64_5.dll。（需要因情况而定cuda的版本）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin.#一般的所在位置

本以为就大功告成，又来了一个bug！
ModuleNotFoundError: No module named 'lib.utils.cython_bbox'

from lib.utils.cython_bbox import bbox_overlaps
ModuleNotFoundError: No module named 'lib.utils.cython_bbo

如果你安装我的要求安装python3.5 ，就不会出现这样的问题。

由于我的电脑配置太低了，没有运行出最后的结果，但是我的代码是成功的运行了。

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faster-RCNN tensorflow-gpu环境配置及安装出现的问题

1.环境的配置：

2.数据集及模型预训练权重下载：

出现的问题

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