第六天：结构型模式--修饰器模式

####零、修饰器模式
当我们相对一个对象添加新功能的时候，无非就是下面这三种方法：

直接修改对象所属类
使用组合
使用继承
这里我们会优先考虑使用直接修改对象类，如果行不通我们会使用组合，最次的情况我们才会使用继承。但是继承会导致代码难以服用，因为继承的关系是静态的，而且应用于整个类以及类的实例。这里我们引入修饰器模式作为第四种方法，修饰器模式优于组合和继承。
什么是修饰器模式
是对Python语法的动态改变，用于扩展一个类、方法或者函数的行为，动态的扩展一个对象的功能，以透明的方式动态的将功能添加到一个对象中。实现角度来说，修饰器就是一个可调用的对象，接受一个函数对象作为输入，并返回另一个函数对象。

####一、身边的例子

枪支
通过对枪支增加枪托、瞄准镜、消音器等外设增加枪支的威力和精准度。这里的枪托、瞄准镜和消音器就是修饰器
Django
Django大量使用了修饰器，其中经典的是试图修饰器

####二、什么情况下使用

扩展一个对象，但又不能影响对象内容的情况下

####三、应用案例

import functoolsdef memoize(fn):known = dict()@functools.wraps(fn)def memoizer(*args):if args not in known:known[args] = fn(*args)return known[args]return memoizer@memoize
def nsum(n):'''返回前N个数字的和:param n::return:'''assert (n >= 0), 'n must be >=0'return 0 if n == 0 else n + nsum(n - 1)@memoize
def fibonacci(n):'''返回斐波那契额数列的第N个数:param n::return:'''assert (n >= 0), 'n must be >=0'return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)if __name__ == '__main__':from timeit import Timermeasure = [{'exec': 'fibonacci(100)', 'import': 'fibonacci', 'func': fibonacci},{'exec': 'nsum(100)', 'import': 'nsum', 'func': nsum}]for m in measure:t = Timer('{}'.format(m['exec']), 'from __main__ import {}'.format(m['import']))print('name:{},doc:{},executing:{},time:{}'.format(m['func'].__name__, m['func'].__doc__, m['exec'], t.timeit()))

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