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random_distort_image()

void random_distort_image(image im, float hue, float saturation, float exposure)
{float dhue = rand_uniform_strong(-hue, hue);float dsat = rand_scale(saturation);float dexp = rand_scale(exposure);distort_image(im, dhue, dsat, dexp);
}

distort_image

扭曲图像

void distort_image(image im, float hue, float sat, float val)
{if (im.c >= 3){rgb_to_hsv(im);scale_image_channel(im, 1, sat);scale_image_channel(im, 2, val);int i;for(i = 0; i < im.w*im.h; ++i){im.data[i] = im.data[i] + hue;if (im.data[i] > 1) im.data[i] -= 1;if (im.data[i] < 0) im.data[i] += 1;}hsv_to_rgb(im);}else{scale_image_channel(im, 0, val);}constrain_image(im);
}

rgb_to_hsv()

rgb转换为hsv，rgb易于显示但不易于图像处理，所以需要转换为hsb

RGB、HSV和HSL颜色空间

参考网址：

// http://www.cs.rit.edu/~ncs/color/t_convert.html

// http://www.cs.rit.edu/~ncs/color/t_convert.html
void rgb_to_hsv(image im)
{assert(im.c == 3);int i, j;float r, g, b;float h, s, v;for(j = 0; j < im.h; ++j){for(i = 0; i < im.w; ++i){r = get_pixel(im, i , j, 0);g = get_pixel(im, i , j, 1);b = get_pixel(im, i , j, 2);float max = three_way_max(r,g,b);float min = three_way_min(r,g,b);float delta = max - min;v = max;if(max == 0){s = 0;h = 0;}else{s = delta/max;if(r == max){h = (g - b) / delta;} else if (g == max) {h = 2 + (b - r) / delta;} else {h = 4 + (r - g) / delta;}if (h < 0) h += 6;h = h/6.;}set_pixel(im, i, j, 0, h);set_pixel(im, i, j, 1, s);set_pixel(im, i, j, 2, v);}}
}

scale_image_channel

缩放图像通道

void scale_image_channel(image im, int c, float v)
{int i, j;for(j = 0; j < im.h; ++j){for(i = 0; i < im.w; ++i){float pix = get_pixel(im, i, j, c);pix = pix*v;set_pixel(im, i, j, c, pix);}}
}

constrain_image（）

void constrain_image(image im)
{int i;for(i = 0; i < im.w*im.h*im.c; ++i){if(im.data[i] < 0) im.data[i] = 0;if(im.data[i] > 1) im.data[i] = 1;}
}

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darknet训练图像分类图像预处理random_distort_image研究

random_distort_image()

distort_image

rgb_to_hsv()

scale_image_channel

constrain_image（）

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