这个是我在自学的过程当中看到的优秀博客的汇总,会分类给大家推荐,主要包含机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、NLP、搜索、推荐等等等。
是会持续更新的哦,记得随时回来看看,?~


机器学习

  • 【❗️推荐❗️】这个号称“海淀区『明光村计算机职业技能学校』烟酒僧毕业”的寒小阳,也是个很幽默的博主,我是从他的泰坦尼克入门的,真的很实用,但是我看到她很多转载或者翻译的论文笔记图片都已经失效了,所以还是得自己辨别以下,是否需要。
    https://blog.csdn.net/yaoqiang2011/column/info/machine-learning-dm

  • 这个我感觉是个细心的小姐姐吧(我猜的)。他的机器学习,偏重基础,能让你快速入门~虽然很多都是上课的PPT或者讲义,但是她会细心的把重点标注出来,我通过看完这个系列对ML真的提升了很多认知,也是daily blog的第一个学习对象,如果你是新手,对ML和sklearn没有很多了解,强烈推荐。
    https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/category/7011572

  • 一个面向面试的机器学习知识点讲解,可以结合李航的《统计学习方法》 一起实用,我觉得比较零散,对我来说效果不大
    https://www.jianshu.com/c/415a64b18dcc

自然语言处理

  • 电子科技大学的一个硕士,风格呢有些幽默,这个博客最大的优点就是会推荐给大家一些更优秀的博客,每一条信息量都比较大,挑自己需要的看下吧,个人感觉这个分类看完也就是三五天的事情。
    https://blog.csdn.net/leyounger/article/category/6299999
  • 【❗️推荐❗️】张俊林博士的自然语言处理专栏,同时他的搜索引擎部分也很优秀,我还没来得及看。最大的特点是浅显易懂给你将难题,对于我这样的菜鸡来说非常合适,张博士的学术经验也比较丰富,有的时候能启发我们怎么寻找论文创新点。
    https://blog.csdn.net/malefactor/article/category/716775
  • 这个我感觉是个细心的小姐姐吧(我猜的)。他的机器学习,偏重基础,能让你快速入门~虽然很多都是上课的PPT或者讲义,但是她会细心的把重点标注出来,我通过看完这个系列对ML真的提升了很多认知,也是daily blog的第一个学习对象,如果你是新手,对ML和sklearn没有很多了解,强烈推荐。
    https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/category/7011572

数据挖掘

  • 【❗️推荐❗️】这个号称“海淀区『明光村计算机职业技能学校』烟酒僧毕业”的寒小阳,也是个很幽默的博主,我是从他的泰坦尼克入门的,真的很实用,但是我看到她很多转载或者翻译的论文笔记图片都已经失效了,所以还是得自己辨别以下,是否需要。
    https://blog.csdn.net/yaoqiang2011/column/info/machine-learning-dm
  • 【❗️推荐❗️】互联网广告算法向,都是实实在在工程上的经验,有过相关比赛、项目经验的会有很多启发的,缺点就是2014年更新的,四年时间过去了,会有一些新的进展,但是核心还是那些,每篇博文都比较简短,深入浅出,十分nice~
    https://blog.csdn.net/mytestmy/article/category/1883651
  • 【❗️推荐❗️】这个博客是阿里妈妈算法工程师的,内容比较少比较简单,但是会结合一些比赛还有实际应用场景吧重点突出出来,每次看大概都会有新感觉吧,我是打完一个数据挖掘比赛以后看的,感觉有很多收获,他的ML、DL也不错,我准备下一步就看这两个。
    https://blog.csdn.net/a819825294/article/category/6184711

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