点击标题下「中国云报」可快速关注  
编者按

数据是企业的重要资产,蕴含极大的价值,而价值的体现在很大程度上要依靠流通和交易。实体的大数据交易所也好,线上的数据商城也罢,数据流通的渠道在扩展,一笔笔数据交易在落地。尽管存在诸如数据资源要素使用不足、数据开放程度不够、数据资源流通不畅、数据不能进行深入加工应用,以及产业政策、知识产权保护、技术标准缺失等问题,但是数据流通与交易的闸门一旦打开就不会再关上,数据变现的未来值得期待。

数据变现,这是无数大数据工作者辛勤工作的“大目标”。羡慕美国拥有开放的数据环境也好,抱怨没有相关的政策支持也罢,总之,现阶段在中国达成数据变现,在很多人的想象中,那是一块难啃的骨头。

不过,就算是坚冰,也终有破壁而出的一天。在今日之中国,数据变现的好日子终于要来到了!你一定要问,从哪里看出了端倪?

“ 通 ”则不“痛”

最新的消息是,2月8日,我国首个“大数据流通与交易技术国家工程实验室”已获国家发改委正式批复认定,将由浪潮集团和上海数据交易中心联合共建。该实验室将针对我国大数据共享交换和交易流通不畅、标准不明、数据质量参差不齐、应用需求牵引不足等问题开展工作,通过建设大数据流通与交易技术应用研究平台、建立大数据流通与交易试验验证系统等,为推动大数据流通与交易技术进步和产业发展提供技术支撑,构建大数据生态。

请注意“大数据流通与交易”这几个关键字,数据变现的前提就是数据的公开、流通和交易。以前,人们有数据却不敢公开,不愿公开,而且流通渠道不畅,再加上害怕交易过程中的不安全,以及诚信问题等,数据变现只能是望梅止渴。而且大多数人习惯了“等、靠、要”,政策、环境、主体全部成熟、到位,才敢行动,这在客观上也延缓了数据变现的进程。从“大数据流通与交易技术国家工程实验室”的职责内容来看,相关单位是有困难要上,“没有困难创造困难”也要上。这一方面是从政府到企业再到用户,大家都已经充分认识到,数据已成为国家基础性战略资源,加快大数据的流通与交易,对推动产业提质增效、转型升级,助力创新创业落地具有重要意义;另一方面,为了保证数据变现,就必须在相关的标准制定、技术平台开发、保障环节上有实际的动作,“大数据流通与交易技术国家工程实验室”在这方面开了一个好头。

无独有偶,一个月之前,1月11日,京东云旗下的综合性数据服务商城京东万象召开了主题为“破界,数链未来”的2017中国数据流通峰会。这次大会有两大亮点:一是京东万象发布了一系列数据产品和服务,主要包括京东万象EID、数据质量管理、数据图谱、数据集成和区块链应用等;二是中国数据共享公约组织正式成立。

中国数据共享公约组织正式成立

该组织由积极投身于大数据产业的企业、大学、科研机构等单位组成,核心任务是探索行业组织模式创新,促进数据提供商、服务提供商、技术提供商、数据需求方,以及研究机构在数据基础材料、技术研发、产品开发和数据服务、数据安全流通等领域进行深入合作,整合行业资源,塑造中国数据共享行业的联盟品牌,助推形成绿色低碳的新型大数据流通产业体系。中国数据共享公约组织由CAICT中国信息通信研究院担任理事长单位,京东云、中国电信和金蝶等14家企业出任副理事长单位。

大数据流通与交易技术国家工程实验室、中国数据共享公约组织的成立表明,一个规范的、保障良好的数据流通环境正逐步形成,但它们的作用就像是润滑剂,或是助推器,数据流通与交易的关键还是在于数据的供需双方,以及交易的平台。京东万象这一线上的数据交易和服务平台正在进行有益的探索和尝试。

数据服务商牵线搭桥

说得直白些,京东万象和京东商城一样,也是一个在线商城,只不过京东万象销售的是一种极其特殊的商品——数据。京东万象致力于为数据提供方、数据需求方和数据服务方构建端到端的数据生态体系。形象地说,京东万象就是“一手托两家”,为数据的供需双方牵线搭桥。

京东万象网页

京东万象目前也是在试水阶段,毕竟2016年与京东云一起诞生的京东万象从时间上看还是个“小婴儿”,不过它肩负着为京东大数据战略打前站的重任。虽然目前京东万象内部没有业绩考核的压力,提供的数据交易服务暂时也是免费的,但是京东万象现在的运作和种种尝试都是在为未来的数据变现模式,以及京东整体的大数据战略做铺垫,其重要性不言而喻。打个比方,京东万象之于京东,有些像阿里云之于阿里,既是旗帜,也可能是未来营收的根基和突破点。

京东集团副总裁、京东云总裁何刚这样描述京东万象的定位:致力于通过技术能力,帮助企业更好地获取数据和使用数据,解决数据从何而来、是否可信、如何转化为价值等问题,助力中国数据生态从根源上健康、有序、创新发展。现阶段,京东万象的重点还是在后台相关技术的开发上,至于数据变现的商业模式还在探讨之中。

京东万象引入了区块链技术,与京东万象EID、数据质量管理、数据图谱和数据集成等产品和服务相结合,形成了一整套从版权、质量、安全、指导到集成的端到端数据流通解决方案,实现数据流通和交易可追溯。

京东万象目前提供的数据和应用场景包括金融风控、企业征信、通讯营销、应用开发,提供的服务包括个人数据授权、个性数据定制、数据行业图谱、数据调用监控、灵活数据集成、数据质量体系、数据确权溯源,以及多种数据类型等。

京东万象官方数据显示:京东万象目前已拥有超过300个数据提供商,超过1000个数据源,以及超过100个数据标签。需要特别说明的一点是,京东自身的数据不会对外进行交易。

从技术角度讲,京东万象目前最为人津津乐道的是,它是国内首个采用了区块链技术的大数据交易平台。当前,数据流通有三种形式,分别为API、数据包和数据报告,在流通和使用过程中存在着数据源分散、质量良莠不齐和标准不统一的问题。由于存在数据信息透明度低、数据伪造篡改、数据非法交易等现象,造成数据开放、共享、交易和流通受到制约。这些问题阻碍了大数据流通领域的发展。

京东万象研究认为,区块链技术可保证数据交易的相关权益,究其原因:区块链提供了可追溯路径,能有效破解数据确权难题;区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效性,既可以进行信息防伪,又提供了可追溯路径;把各个区块的交易信息串起来,就形成了完整的交易明细清单,每笔交易来龙去脉非常清晰、透明;当用户对某个区块的“值”有疑问时,可方便地回溯历史交易记录,进而判别该值是否正确,是否已被篡改或记录有误。

区块链技术作为一种新型去中心化协议,能够安全透明地记录交易或其他数据,且记录不能被篡改。京东万象数据服务商城已经将区块链技术用于大数据的流通和交易,实现数据的溯源、确权,并无需第三方认证。通过采用区块链技术,京东万象平台把数据变成受保护的虚拟资产,每笔交易和数据都有确权证书。未经许可的盗卖没有确权证书,或者证书与区块链确权不匹配,数据提供方就可要求采取法律保护措施。此举将树立正版数据,打击盗卖,明确数据市场的流通规则,激发数据交易的积极性,促进数据流通的繁荣。

在区块链技术的应用方面,京东万象又一次成了京东的排头兵,其实京东也在斟酌区块链技术的应用。

京东万象陆续发布了一些数据产品和服务,目的是不断完善自身的平台,吸引和帮助更多数据提供方入驻京东万象数据商城,进一步增强客户的黏性。目前,数据流通和交易在中国还处于起步阶段,市场需要进一步规范,商业模式也有待进一步摸索和探讨。

数据交易永不休市

大数据从抽象概念到真正走入消费者的生活与企业的经营有多种途径。像京东万象这样的线上数据商城是一种方式,另外像各地争相建设的数据交易所又是另一种数据流通和交易的渠道。

从全国首家大数据交易所落户贵阳开始,国内不少城市都在设立大数据交易所或大数据交易中心。不完全统计,目前国内可能已有十多家大数据交易所。

贵阳大数据交易所成立于2014年12月31日,2015年4月14日正式挂牌运营,总部位于贵阳,在北京、上海、深圳和成都拥有四大运营中心。通过自主开发的电子交易系统,交易所面向全球提供7×24小时永不休市的大数据交易专业服务。交易还提供完善的数据确权、数据定价、数据指数、数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。公开数据显示,截至2016年9月1日,交易额累积突破1亿元,交易框架协议近3亿元,会员超过500家,可交易数据产品接近4000个,可交易的数据总量超过60PB。

贵州在大数据流通与交易、大数据立法等方面确实走在国内前列。贵州在大数据方面的成功探索也带动了国内其他城市在大数据方面的布局。上海就是一例。

2016年4月,上海数据交易中心挂牌,并采用会员制的方式运作。交易中心采用的是国有控股、市场化运营的方式,股东包括上海信投、申能集团、中国电信和中国联通等。

上海市数据交易中心挂牌

上海科学院科技处副处长、上海大数据联盟常务副秘书长吴俊伟博士曾表示:“每个地方的自然条件、经济基础不同,发展大数据产业当然也不能千篇一律,不能都上马大数据交易中心,也不能都搞全行业大数据,而是应该与当地的优势产业相结合。”

2016年12月2日,由复旦大学、上海交通大学牵头,29家高等院校、研究所、企事业单位在上海联合成立全国首个“大数据试验场”联盟。“大数据试验场”是面向大数据问题而设计的科学技术研发和试验验证环境,具有面向大数据应用的新型计算、存储、传送和资源管理与服务支撑等特殊能力,是开展大数据科学研究、技术创新与应用示范不可或缺的重要基础设施。“大数据试验场”联盟将发挥产、学、研、用等各方优势,致力于推动“上海大数据试验场”科创中心功能性平台建设,并尽快发展成为一个全国性联盟,从而推动“国家大数据试验场”建设。

有数据交易中心,还有大数据试验场作为先期测试和验证的保障,上海的大数据流通与交易走上了发展的快车道。

在上海数据交易中心,电信、联通是数据供应方,晶赞科技、星际大数据、东方航空、安耐特、游族等是交易中心的首批会员,也是数据的需求方。另外,德勤会计师事务所、中国建设银行股份有限公司等也作为数据需求方加入了进来。

有需求才会有交易。数据是企业的重要资产,蕴含极大的价值,而价值的体现在很大程度上要依靠流通和交易。实体的大数据交易所也好,线上的数据商城也罢,数据流通的渠道在扩展,一笔笔数据交易在落地。尽管存在诸如数据资源要素使用不足、数据开放程度不够、数据资源流通不畅、数据不能进行深入加工应用,以及产业政策、知识产权保护、技术标准缺失等问题,但是数据流通与交易的闸门一旦打开就不会再关上,数据变现的未来值得期待。


感谢关注中国云报

数据变现,好日子就要来了相关推荐

  1. 五年数字大屏之路,“述说”着我们大数据变现怎样的故事?(附演示视频)...

    这是傅一平的第303篇原创 作者:傅一平 个人微信:fuyipingmnb "与数据同行"开通了微信群,现已汇聚了1500位小伙伴了,加我为微信好友(微信号:fuyipingmnb ...

  2. 大数据变现四种途径,如何把海量数据变成现金?

    大数据变现四种途径,如何把海量数据变成现金? 胡敏 • 2015-06-12 09:42 摘要: 西班牙电信.沃达丰电信.DHL等握有巨量数据的企业都在尝试不同的方式把数据变成现金. 大数据变现是大数 ...

  3. 数据变现四大模式释放电信大数据价值

    OTT.管道化.资费调整是近几年电信行业在市场竞争上的主要挑战,但现在电信行业也开始有了巨大的转变,开始通过数据这个金矿来进行变现,利用数据为客户提供产品和服务,而且服务也做的越来越精细和具有针对性, ...

  4. 傅一平:运营商的大数据变现实践

    3月29日,由东湖大数据发起.数据观作为合作媒体参与的大数据百人会·线上沙龙第9期活动圆满结束,浙江移动大数据中心傅一平博士就<运营商大数据变现实践>主题与大家分享了数据利用的心得与经验, ...

  5. 大数据变现的九种商业模式

    如今,走到哪都在提大数据,我们周围无处不存在大数据的概念,那么究竟大数据如何转变成价值,如何实现其应有的功能,个人觉得下面这篇文章介绍的很好,转过来供大家分享: 在大数据成为趋势,成为国家战略的今天, ...

  6. 2014中关村大数据日看大数据变现

    大数据从最初概念的提出到成为像土壤.矿藏一样的资产,如何获取数据资产?如何利用数据资产推动行业创新?如何实现数据资产的增值和变现? 12月11日,2014中关村大数据日在中关村软件园云广场酒店如期召开 ...

  7. 颉一软件查理:数据变现,始于流通

    作者:颉一软件   发布时间:2019.01. 17 2018年10月19日,2018 IDC中国数字化转型年度盛典在北京盛大召开.颉一软件创始人兼CEO查理先生受邀出席,并发表题为<数据,随心 ...

  8. 大数据变现,这里有9种商业模式,你走的哪条路?

    在大数据成为趋势,成为国家战略的今天,如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题.无论是对于互联网企业.电信运营商还是数量众多的初创企业而言,大数据的变现显得尤为重要.谁最先一步找到密码,谁就能够 ...

  9. 大数据变现实践:微博百亿营收背后的数据挖掘技术

    来源:DBAplus社群(dbaplus) 数据猿官网 | www.datayuan.cn 今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里UC大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾 ...

最新文章

  1. 再见了!面试八股文。。。
  2. java 关闭oracle连接_Java应用中Oracle连接不关闭
  3. 操作系统CnetOS_7—systemd管理实践指南
  4. ExtJS 的工具条及菜单
  5. 置顶 | 2019学习单/读书单(dream a little dream)
  6. 爬虫 - POJ题目信息
  7. 笔记本电脑关机后指示灯还亮_汽车仪表常见指示符号之清洗液指示灯,灯亮了怎么办?...
  8. Ubuntu14升级MySQL
  9. 64位weblogic11g安装
  10. 用Python实现反转字符串
  11. Vue的钩子函数是什么意思?Vue都有哪些钩子函数?
  12. 荣耀盒子无线网连接不上电脑连接服务器,华为荣耀盒子无法连接有线网络怎么解决...
  13. 计算机网络在电力系统继电保护的应用毕业论文,毕业论文 110kV电力系统继电保护的配置...
  14. 转为html5播放器插件,15个HTML5播放器插件
  15. 未来计算机教师职业愿景展望,教师愿景与职业规划
  16. python27安装get-pip
  17. 【HTML】元素的 alt 和 title 有什么区别?
  18. QT 交叉编译 ARM / CSKY
  19. WebSocket 协议以及 Socket 接口
  20. LTE-M通信系统传输建模与可用性分析

热门文章

  1. C语言文件——字符读出与写入
  2. kali linux开启SSH连接
  3. MATLAB神经网络——BP神经网络训练过程介绍(newff)
  4. 【转】(Python)序列数据的One Hot编码
  5. vue 拦截器,增加token参数
  6. AngularJS 学习笔记---AngularJS 表达式
  7. Vue插槽的理解和使用
  8. 基于ubuntu的proxmark3编译使用
  9. 百度echart字体设置
  10. 这可能是全网最简单的POS共识机制算法