PostGreSQL开窗函数

语法
<窗口函数>
over（partition by 分组列 order by 排序列）
order by 并非必要

over() 是开窗函数的关键词

窗口函数存在哪些？

聚合类：sum() avg() max() min() count()

内置函数：RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER等等

聚合类的窗口函数使用方法和平时使用相同

以sum()为例

id   type    name    amount
1    1      liliya  3600
2    1      will    4500
3    2      hell    2350select
id,
name,
amount,
sum（amount）over(partiton by type) as total_amount结果
id  name    amount  total_amount
1   liliya  3600    8100
2   will    4500    8100
3   hell    2350    2350

内置函数：RANK,DENSE_RANK,ROW_NUMBER

三者性质相同，都是对数据进行排序并且编号，不过结果存在些许的差异

以RANK为例

table name -> t1
id  type    name    amount
1    1      liliya  3600
2    1      will    4500
3    2      hell    2350
4    1      oldman  2300
5    2      trueman 4610
6    2      ora     2350select
rank()over(partition by type order by amount desc),* from t1结果就是
rank    id  type    name    amount
1       2    1      will     4500
2       1    1      liliya   3600
3       4    1      oldman   2300
1       5    2      trueman  4610
2       3    2      hell     2350
3       6    2      ora      2350

RANK 使用结果有一个特点，就是若是排序的数据相同，则标记为并列，并且下一条数据的标记会跳过标记相同的个数，进行标记就比如并列第一的存在3个，name这三个标记为1 从第4个标记开始，标记为4 而非2

DENSE_RANK 则是不会跳过重复的个数，而是顺延标记。

ROW_NUMBER 不管重复，直接从1开始进行标记

开窗函数的使用，是因为group by 使用过程中，所select 的列都必须在group by中，这个会在实际中存在诸多麻烦，而开窗函数可以很好的避免此类情况。

同时开窗函数适用于TOPN 十分的方便

本人实际应用开窗函数的情况

table_name -> t1
自增ID    订单号 流水号 流水金额    流水收款日期
id  order_id    fina_id amount  date
1   123          t1      30     2020-05-30
2   123          t2      100    2020-05-31
3   123          t3      500    2020-06-05
4   123          t4      70     2020-07-01需求：累计金额首次超过300 的那天标注为1
需求的结果表
order_id    fina_id amount  date            sum_amount      is_sign
123          t1      30     2020-05-30          30              0
123          t2      100    2020-05-31          130             0
123          t3      500    2020-06-05          630             1
123          t4      70     2020-07-01          700             0
SQL:
select
order_id,
fina_id,
amount,
date,
sum(amount)over(partition by order_id order by date) as sum_amount
case when sum(amount)over(partition by order_id order by date) >300 then 1 else 0 end as is_sign
from t1
此时得到的结果是
order_id    fina_id amount  date            sum_amount      is_sign
123          t1      30     2020-05-30          30              0
123          t2      100    2020-05-31          130             0
123          t3      500    2020-06-05          630             1
123          t4      70     2020-07-01          700             1
还未符合我们想要的结果
将上表 给个别名 t2
SQL:
select
order_id,
fina_id,
amount,
date,
sum_amount,
sum(is_sign)over(partition by order_id order by date) as sum_sign
from t2
此时得到的结果是：
order_id    fina_id amount  date            sum_amount      sum_sign
123          t1      30     2020-05-30          30              0
123          t2      100    2020-05-31          130             0
123          t3      500    2020-06-05          630             1
123          t4      70     2020-07-01          700             2
尚未符合要求 将上表命名别名 t3
select
order_id,
fina_id,
amount,
date,
sum_amount,
case when sum_sign = 1 then 1 else 0 end as is_sign
from t3
自此得到最终的结果表
order_id    fina_id amount  date            sum_amount      is_sign
123          t1      30     2020-05-30          30              0
123          t2      100    2020-05-31          130             0
123          t3      500    2020-06-05          630             1
123          t4      70     2020-07-01          700             0

之所以要这种形式，是因为要根据查询时间计算转化人数，当累计金额大于300时，才算上一次人数，而后其他则不再计算

这个方法是我个人所做，不知道有没有更加简便的方法，希望有更加简便方法的朋友，可以告知，谢谢

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