491. 递增子序列（回溯算法）

给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。

数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1：
输入：nums = [4,6,7,7]
输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2：
输入：nums = [4,4,3,2,1]
输出：[[4,4]]

提示：
1 <= nums.length <= 15
-100 <= nums[i] <= 100

这道题大眼一看就知道是集合类的题目，但是并不是要每一个节点，节点需要满足长度大于等于2，
而且，这里也需要去重的操作，但是这个去重就不能像解析里说的那样了，因为那种去重的前提是需要排序，这道题如果排序了题意就改变了，所以在这里需要用到set来对每一层重复的去重，
详细说就是把每一层的数据依次存入set中，如果发现和之前的有重复，就直接continue跳过就可以了；

这种去重方式针对的就是原集合无法排序的情况，知道这种情况怎么办就行；详细注释在代码中；
代码如下：

class Solution {public:vector<vector<int>> ans;vector<int> path;void backTracking(vector<int>& nums, int start) {//递增序列至少两个元素，所以我们只要有两个元素的节点if (path.size() > 1) {ans.push_back(path);}//这个set目的是为了去重，对每一层相等的去重unordered_set<int> used;for (int i = start; i < nums.size(); ++i) {//子序列需要满足两个条件//1，是递增的//2，该层元素不能重复出现if ((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || (used.find(nums[i]) != used.end())) {continue;}//这里used不用回溯因为它针对的是每一层，通过递归每前进一层都会生成新的usedused.insert(nums[i]);path.push_back(nums[i]);backTracking(nums, i + 1);//递归path.pop_back();//回溯}}vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {backTracking(nums, 0);return ans;}
};

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