巴克莱:对冲基金AI和大数据工作指南
机器学习、人工智能、大数据正在改变金融市场。
巴克莱(Barclays)银行最近调查了65名对冲基金经理,这些人掌管着6500亿美元的资产,然后形成了一个对冲基金领域的机器学习报告。
这份报告显示,这些对冲基金已经把10%的工作岗位和3%-5%的收入,分配给机器学习和数据领域,而且这些比例还在不断增长。
以下是报告的主要内容:
1、选择对冲基金需谨慎
如图所示,并非所有的对冲基金都有机器学习和大数据策略。62%的基金投入在机器学习领域,54%的投资于大数据领域,同时又大量的基金什么都没有涉及。
2、核心是寻找和清洗数据
想要分析,必须得有数据。对冲基金经理需要从供应商手里购买数据,或者自己收集数据。如果选择自己动手,那就肯定需要进行数据清洗,才能用于支持投资策略。如图所示,有54%的对冲基金正在使用非传统来源的数据,如网络爬虫、卫星和社交媒体产生的数据。
3、工作不是如你想象
在对冲基金中从事机器学习工作是种怎样的体验?你可能主要任务是清洗数据,而不是开发具有自学能力的交易算法。如图所示,对冲基金中大部分机器学习的相关工作,都是基于数据收集和清洗,与实际的投资组合管理没有任何关系。
4、不必担心失业
机器学习会取代对冲基金里的人类岗位么?不要担心。巴克莱在报告中指出,投资组合经理正在使用如图所示的量化方法。其中数据专家的作用仍然非常重要。
【完】
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