计算机视觉形态学之膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽和形态学梯度
腐蚀和膨胀是对像素值大的部分而言的,即高亮白部分而不是黑色部分;以下图片前景物体为高亮像素,背景为低亮像素。
膨胀(dilated)是图像中的高亮部分进行膨胀,领域扩张,效果图拥有比原图更大的高亮区域;操作的时候表现为相邻区域用极大值代替,高亮区域增加。
腐蚀(eroded)是图像中的高亮部分被腐蚀掉,领域缩减,效果图拥有比原图更小的高亮区域;操作的时候表现为相邻区域用极小值代替,高亮区域减少。
开运算(Opening) = 先腐蚀再膨胀。可以用来消除小物体,在纤细点处分离物体,并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。
闭运算(Closing) = 先膨胀再腐蚀。可以排除小的黑色区域。
顶帽运算(Top Hat)= 原图 - 开运算图。显示出原图去除掉的白色部分。
黑帽(Black Hat)= 原图 - 闭运算。 显示出原图去除掉的黑色部分。
形态学梯度(Gradient)= 彭长图 - 腐蚀图。用于获取图片的轮廓。
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