如何开通实时计算 Flink 版？

简介：本文由阿里巴巴产品专家赵开兴分享，主要介绍实时计算 Flink的开通、功能及使用，并通过多个演示示例进行详细demo演示。内容主要分享以下几部分：1、Blink独享集群使用介绍；2、Flink 全托管集群的使用

作者：赵开兴（纯庚）

摘要：
本文由阿里巴巴产品专家赵开兴分享，主要介绍实时计算 Flink的开通、功能及使用，并通过多个演示示例进行详细demo演示。内容主要分享以下几部分：

1、Blink独享集群使用介绍
2、Flink 全托管集群的使用

通过前两篇对实时计算 Flink的发展、技术原理、应用及行业案例等的介绍后，本篇将介绍如何开通和使用实时计算 Flink。

在介绍之前，首先介绍公有云上的产品形态。从下图可见云上的产品形态分为全托管和半托管，那么如果从使用习惯上划分，可分为两类，分别是Blink独享集群和Flink VVP。

基于这两个分类，分别介绍如何开通和使用。

在Blink的独享集群上，将会介绍进行集群的开通，以及SQL作业的开发、调试、提交和运行的实操流程。在 Flink 全托管上，将会介绍集群的开通和Datastream作业的创建、提交和运行。

一、Blink独享集群使用介绍

1、Blink独享集群的开通

Blink独享集群的开通需要一些准备工作。

● 第一步，登录阿里云的账号，因为需要使用阿里云的资源；
● 第二步，创建OSS，OSS用来存储用户的一些Jar包资源；
● 第三步，创建VPC和Vswitch。因为Blink独享集群最终是部署在用户的VPC下。
● 第四步，创建角色AliyunStreamDefaultRole，即自动化角色授权。

准备工作做完，就进入到了开通流程。主要分三步：

第一步，购买订单；

在选择地域的时候，要与创建的OSS选择同一区域。值得注意的是，Slave型号选择决定了创建集群的可用资源。

第二步，创建集群；

购买支付完成后，点击进入管理控制台，如下图。在控制台的下方显示有一个 Blink 独享集群，他有对应的一个订单，点击订单右侧的“创建集群”。

创建过程中，会弹出提醒授权的窗口，点击“前往授权”，跳转页面后点击“同意授权”。

授权成功后的页面左侧点击“集群列表”，然后点击右上方的“新建集群”。

然后选择对应的已购订单，并填写基本信息。提醒注意，创建完成后，集群的名称和备注是无法修改的。

点击下一步后，需要选择集群配置。选择OSS-Bucket，然后在选择VPC，完成创建。

当集群的状态由“启动中”变更到“运行中”，就说明集群已经创建成功。

第三步，创建项目。

在集群列表中，点击创建项目。

然后完善弹窗需要填写的信息，完成创建。选择CU数量的时候，需要根据购买订单配置的CU数量内选择，如果不需要再创建其他项目，可以选择全部用满。

创建成功后，点击查看集群项目可以看到项目的名称、备注信息和对应资源。

点击项目名称就可以进入到项目的开发界面。

到此，Blink 独享集群的开通就完成了。

2、Blink独享集群的开发

开发介绍分为几个部分，分别是：

● 创建作业；
● 开发代码；
● 本地调试；
● 提交作业；
● 运行作业；
● 运维作业。

上图的右侧是实时作业的代码，主要有三部分的要素：第一个部分是Random的源表，Random的作用是实时生成数据；然后第二部分是Print结果表，Print作用是把数据输出到taskmanager.out日志里；第三部分是计算逻辑，非常简单，目的是取随机生成的字符的首字母，然后将判断大写的首字母过滤出来。

实操演示

首先新建作业。进入开发界面点击新建作业，然后补充名称信息。作业类型选择SQL，Blink独享集群也支持创建Datatstream作业类型。然后选择对应目录，确定完成。

创建完成后，左侧会出现 Flinkjob，点击并把上图展示的代码拷贝进来。拷贝完成可以通过语法检查工具检查代码语法是否无误。

第二步本地的调试。点击“调试”，并上传需要作业的数据。

上传成功后可以在数据预览看到上传的数据，然后点击确定。这样就开始本地作业的运行了。

运行过程中，可以从 out.table中看到，输入了三条数据，但是只输出了一条数据，这条输出的数据就是通过运行作业，检索出来的首字母为大写的数据。这样本地调试完成，证明代码逻辑是正确的。

第二步提交作业。调试完成后，把作业提交到线上。点击右上角的上线在上线的过程中，给作业进行资源配置。如下图所示，资源配置一共有三种，第一种上次自动调优，即配置成与之前运行一样的资源；第二种系统分配；第三种是手动配置，可以在资源配置界面完成配置。

点击系统分配资源后，点击下一步，弹窗会显示进行数据检查，滚动条走完点击上线即完成。

跳转到运维页面，启动作业。

启动作业时需要选择读取数据的时间信息，此次演示使用的是Random，选择当前时间即可，点击确认作业就提交到集群了。

第四步作业运维。在运行信息上可以看到作业的运行信息，比如消耗的CU数、输入输出指标等等，在“数据曲线”里也可以查看运行的曲线信息。

如果作业出现异常，在 Failover里，可以看到作业自动恢复的日志信息。Jobmanager里也有日志信息。

点击TaskManager，通过TaskManger.out日志，可以看到每一条输出的数据。可以发现每一个输出的数据首字母都是大写的，那么证明没问题。

二、Flink 全托管集群的使用

1、Flink全托管集群的开通

准备工作。

● 第一步，登录阿里云账号；
● 第二步，创建OSS；
● 第三步，创建VPC和Vswitch
● 第四步，准备AccessKey ID/AccessKey Secret（这个部分正在做优化，未来可能就不需要准备AccesKey信息了）
● 第五步，创建角色AliyunStreamAsiDefaultRole，即自动化角色授权。

准备工作完成后，进行开通工作。很简单，只有两步：

第一步，购买订单；因为 Flink 全托管集群现在已经商业化了，所以在购买的过程中会需要进行公测的申请。

如下图所示，如果公测申请完成，按钮会变成“购买产品”。

点击购买后，点击角色授权并同意即可。然后点击实名认证。

然后选择付费模式和地域，此操作同Blink独享集权一样。

然后创建虚拟机，选择网端，并确定完成。

完成后，回到购买页面，然后刷新，可以看到已经购买的交换机。补充工作名称，提交AccessKey等信息后，确认订单并支付。

支付完成后回到管理控制台，可以看到 Flink 全托管集群，当状态变成“运行中”表明 Flink全托管集群开通完成。

第二步，自动创建工作空间。

完成开通后，在控制台页面点击右侧的“开发控制台”，就可以进入到VVP的一个开发界面。

2、Flink全托管DataStream作业

开发介绍分为几个部分，分别是：

● 上传jar (Artifacts)
● 创建Deployment
● 启动Deployment

实操演示

这次演示不涉及DataStream作业的开发，演示使用的是 Apache Flink 官网上1.11版本上对应的一个example。

第一步上传文件。打开开发界面，点击“选择文件”，上传example到OSS里。

第二步创建作业。创建作业的过程中有可供选择的配置，包括标准配置和高级配置。选择标准配置后，补充作业名称等信息。

创建作业的高级页面上，除了有已经填写的基本信息，还可以选择升级策略、初始化状态以及恢复策略等。也可以设置并行度和资源信息。

填写完信息后点击创建，就完成了一个Deployment的创建。

第三步启动 Deployment。直接点击启动就ok了。

点击启动之后，可以看到右上方有一个“期望的状态”和“当前的状态”，当“期望的状态”和“当前的状态”一致的时候，就表明这个作业已经提交到集群上面正常运行了。

第四步作业运维。在总览页面可以看到作业的状态信息，也可以通过拓扑图看到拓扑信息。

运行事件里可以看到整个作业提交和运行过程中的事件信息。

实例页面可以看到当前作业的状态。

在上图页面右侧有两个“操作”，左侧点进去是开源的 Flink 云原生的web UI，在这里可以进行一些勘察和运维的操作；右侧点进去是告警监控的页面，通过这个页面可以监控和查看当前作业的运行状态和Metric曲线。

还有Savepoint信息和提供的自动配置调优的功能。

以上就是针对Blink独享集群和 Flink 全托管集群的开通、运行和运维的介绍。

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