背景

人脸识别是人工智能智能领域中应用最广泛的服务之一。个人认为，人脸识别也是目前人工智能领域中技术最成熟的技术之一。各大云服务厂商均开通了人脸识别的服务。

那就来尝尝吧。。

登陆注册->找到人脸识别服务

登陆的过程就不说了。很久以前我就有腾讯云账号了，现在微信扫一扫二维码就能登陆了。在藤须品首页就可以找到人脸识别服务。

开通人脸识别服务

点击入门按钮，来到指导页面。点击云控制台的连接，能够直接跳到开通页面，点击开通按钮。人脸识别服务就开通了。

或者去自己找到界面

人脸识别应用

（1）配置JAVA环境，maven环境，新建maven工程。

这里面要配置一下腾讯的SDK，也就是引包，先去这个网站上面查一下，版本号。

https://search.maven.org/search?q=tencentcloud-sdk-java

这里面发现现在的版本号是3.1.46,那么maven文件当中对应的就是

    <dependency><groupId>com.tencentcloudapi</groupId><artifactId>tencentcloud-sdk-java</artifactId><version>3.1.46</version></dependency>

（2）编码

通过API Explorer进行编码，点开之后找到人脸发现的API，并在个人密钥处输入自己的密钥。

刚来使用的小伙伴肯定不知道密钥去哪找，但刚好在输入框上边有一个连接可以直接点过去。

然后去仔细看看参数的内容要输入哪些。仔细看看，其实只有region和图片是必要的。

region的话选择一个就可以了。

但是图片可以是个连接，也可以是个URL，但要存储在腾讯云中。这里面选择直接用Base64的图片字符串好了。

如果直接输入图片的字符串，那将会是这样，复制起来，简直累晕了。

并且运行起来也会有问题。

所以，暂时不填图片信息，在代码里面进行修改。将如下代码复制到IDEA

import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.profile.HttpProfile;
import com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException;import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.IaiClient;import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.DetectFaceRequest;
import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.DetectFaceResponse;public class DetectFace {public static void main(String[] args) {try {Credential cred = new Credential("XXXXXXXXXXXXXXx", "XXXXXXXXx");HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();httpProfile.setEndpoint("iai.tencentcloudapi.com");ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);IaiClient client = new IaiClient(cred, "ap-beijing", clientProfile);String params = "{}";DetectFaceRequest req = DetectFaceRequest.fromJsonString(params, DetectFaceRequest.class);DetectFaceResponse resp = client.DetectFace(req);System.out.println(DetectFaceRequest.toJsonString(resp));} catch (TencentCloudSDKException e) {System.out.println(e.toString());}}}

（3）修改

十分关键的一步，目的有两个：

其一是，将图片转为BASE64的String，构造params

其二是，利用识别的结果，标注人脸。

用到了json的包

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.68</version>
</dependency>

代码如下。


import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.profile.HttpProfile;
import com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException;
import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.IaiClient;
import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.DetectFaceRequest;
import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.DetectFaceResponse;
import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.FaceInfo;
import sun.misc.BASE64Encoder;import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;public class DetectFace {public static void main(String[] args) {try {String imageUrl = "/Users/yuchk/Desktop/haha.png";String markImageUrl = "/Users/yuchk/Desktop/haha_res.png";// 替换自己的密钥Credential cred = new Credential("XX", "XX");HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();httpProfile.setEndpoint("iai.tencentcloudapi.com");ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);IaiClient client = new IaiClient(cred, "ap-beijing", clientProfile);HashMap map = new HashMap<String, String>(8);String image = getBase64Image(imageUrl);map.put("Image", image);map.put("NeedQualityDetection", "1");String params = JSON.toJSONString(map);DetectFaceRequest req = DetectFaceRequest.fromJsonString(params, DetectFaceRequest.class);DetectFaceResponse resp = client.DetectFace(req);System.out.println(DetectFaceRequest.toJsonString(resp));FaceInfo[] faceInfos = resp.getFaceInfos();long height = faceInfos[0].getHeight();long width = faceInfos[0].getWidth();long x = faceInfos[0].getX();long y = faceInfos[0].getY();// 将人脸标注起来BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new File(imageUrl));Graphics g = bufferedImage.getGraphics();g.setColor(Color.RED);//矩形框(原点x坐标，原点y坐标，矩形的长，矩形的宽)g.drawRect((int) x, (int) y, (int) width, (int) height);g.dispose();FileOutputStream out = new FileOutputStream(markImageUrl);ImageIO.write(bufferedImage, "png", out);} catch (TencentCloudSDKException | IOException e) {System.out.println(e.toString());}}private static String getBase64Image(String url) {try {return getBase64Image(new FileInputStream(url));} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();}return null;}private static String getBase64Image(FileInputStream inputStream) {try {byte[] data = new byte[inputStream.available()];inputStream.read(data);inputStream.close();BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();return encoder.encode(data);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}}

结果

{"ImageWidth":509,"ImageHeight":429,"FaceInfos":[{"X":152,"Y":51,"Width":135,"Height":175,"FaceAttributesInfo":{"Gender":0,"Age":0,"Expression":0,"Glass":false,"Pitch":0,"Yaw":0,"Roll":0,"Beauty":0,"Hat":false,"Mask":false,"Hair":{"Length":0,"Bang":0,"Color":0},"EyeOpen":false},"FaceQualityInfo":{"Score":84,"Sharpness":61,"Brightness":43,"Completeness":{"Eyebrow":87,"Eye":92,"Nose":97,"Cheek":89,"Mouth":99,"Chin":94}}}],"FaceModelVersion":"3.0","RequestId":"xxxxxxxxxx"}

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