本文转自学霸十三妹,主题为神策数据创始人 & CEO桑文锋的直播干货分享。

  • 神策数据创始人 & CEO

  • 浙江大学计算机科学与技术专业硕士

  • 曾在百度任职 8 年

  • 目前神策数据已完成B轮融资

大数据所涵盖的信息越多,能消除的不确定性也越多。你能通过大数据做出更准确的抉择。

1受投资人青睐的大数据

桑文锋在百度工作的 8 年时间一直在和数据打交道,在创业前,桑文锋经历了几次创业路线的思维迭代。最开始他考虑过用大数据解决相亲问题,这个想法被否定之后,考虑了针对智能硬件做大数据分析服务,调研市场后发现智能硬件实际出货量很低,大数据分析体现不出优势,之后又考虑针对企业做大数据平台,这个点子因为难以衡量客户价值也被否定了。最后确定的创业方向是与 Google  Analytics 相似的大数据分析工具。

中国互联网经历了流量时代、用户时代,桑文锋认为眼下正在经历订单时代。“许多信息都是围绕订单产生的,比如 O2O、直播等,过程都与交易息息相关。分析交易过程中的用户行为,深度运营用户,才能在流量红利渐渐消失、获客成本变高的当下作出更好的精细化运营。”

神策数据获得了薛蛮子等人的天使投资,且A 轮和 B 轮融资均有红杉资本参与。桑文锋说:“薛老投资时较为看重的是靠谱团队;而红杉看重的是赛道,以及赛道中选择可能胜出的切入点,而大数据是一个需要积累的、有技术门槛的赛道。”

2大数据到底是什么?

桑文锋见投资人和各种各样的潜在客户时,很多人会有疑问:“现在大家都在说大数据,这到底是不是忽悠?”桑文锋用四个字概括了大数据的物理特征:大、全、细、时。

1998 年 Google 刚创办时要抓取全世界的网页,网页库的大小是47G,它还没有一台风机在一天内产生的数据量大,但大数据的“大”并非物理意义的“大”,能起到宏观效应并有一定规模的才叫“大”。而所谓“全”,举个例子,统计分析的概念一直都有,从前大家做统计时会抽样,但这可能存在较大的偏差值,不能反馈真实情况,大数据的“全”则是全面,能把每一个样本收集起来。“细”是大数据强调的多维度,记录的多维度数据越多,能做出的交叉分析也越多。“时”则是时效性,实时进行数据监控,根据分析结果迅速做出反应。

此外,大数据为什么有用?信息领域的鼻祖克劳德·香农为“信息”所下的定义是:消除不确定性的东西。数据显然是一类信息,信息越多,消除的不确定性也越多,所以你能通过大数据做出更准确的抉择,这是大数据在抽象层面的价值。

3创业,是去做有用的东西

创业项目一定要满足用户需求,用户行为分析产品神策分析提供的则是客户需要的深度数据分析。用户进行的操作、交易、浏览的功能都可以理解为一系列用户行为,它本身就蕴含着价值。从首页跳转到细分类目、其他页面的过程像一个漏斗,数据分析的价值是从用户行为中找出提升转化率的引导方式。

桑文锋谈到在百度工作时的心得:第一,想要做好大数据,最重要的是数据源,这是大数据的基础。第二,数据价值,数据的价值有两点,一是驱动决策,更大的价值是驱动产品智能,有了数据,套上一定的策略,就能赋予产品学习能力。例如今日头条基于用户喜好推送相应类型的内容,这就是针对用户所训练的模型。

神策数据创办的两年中积累了 300 多个客户。桑文锋将客户对数据的应用归结为 5 点:渠道来源、渠道转化、激活用户从而提升转化效率、刺激留存用户的活跃度、做深度挖掘的数据应用。

连线的第一位嘉宾是与桑文锋同期进入百度的刘怡川,他现在也在创业,是 51offer 的 CTO。他说:“神策数据是我非常看好的公司,作为 CTO,我也特别羡慕这个公司,他们的技术非常强,站位准,用高技术门槛的去做擅长的事。大数据目前是整个世界的趋势,这也是投资界的热点。很多人会趁着大数据的热潮去做一些概念性的东西,但神策是一家踏实的公司,他们的技术可以改变大数据的认知和趋势。”

第二位连线嘉宾是红杉资本中国基金投资人翟佳:“神策数据与其他大数据行业的公司最显著的区别是贴近商业,他们能真正给客户的商业带来巨大的提升。而且产品使用简单,无论是客户商业分析还是工程师部署,给客户的使用门槛不高,这也是我们投资时看重的部分。第二,在商业分析时,神策不但技术水平过硬,而且团队从前支持过百度很多实战的商业场景,这部分经验是非常宝贵的。

点击“阅读原文”观看桑文锋花椒直播回放视频哦~

竞争者无数的大数据赛道,这家创业公司靠什么获得众多资本青睐?相关推荐

  1. 算法分析赛:从数据中挖掘价值,72万奖金,DCIC 2020 大数据赛道来了!

    01  DCIC 2020:数字中国创新大赛 DCIC 是国内赛事中少有的开放政府真实数据的经典赛事,除了高知名度,高影响力,高奖金,对能力履历,学术研究和企业技术应用都提供了很好的机会.作为数字中国 ...

  2. 新年第一战| 数字中国创新大赛·大数据赛道等你来战

    赛事邀请函 Hey! DF的老朋友们!好久不见~ 继2020年百万奖金的NAIC"鹏城赛".万人参与的CCF BDCI赛后,DataFountain平台已发布2021年第一场赛事 ...

  3. 大数据揭示优质创业公司的十个数字特征

    美国著名种子基金 FirstRound 自 2005 年至今,对 300 多家创业公司进行了投资.十年过去了,他们对所投资的种子轮项目进行了回顾,并且获得了如下的数据统计和经验.(注:所谓种子投资,指 ...

  4. DCIC2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题学习

    第一天baseline代码运行 竞赛网站:https://data.xm.gov.cn/contest-series/digit-china-2021/#/3/my_game?pageUrl=send ...

  5. 2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题-早高峰共享单车潮汐点的群智优化感想

    首先是运行代码.运行代码使用的是jupyter lab. 从网站上下载数据文件后,运行代码,得到result.txt 随后,sftp软件用的腾讯电脑管家安装的 filezilla 上传成功

  6. 2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题-早高峰共享单车潮汐点的群智优化-感想

    提交比赛结果遇到了问题,将ftp换位sftp登陆就可以了.sftp软件用的360软件管家安装的 filezilla. 比赛提交比较复杂.早高峰共享单车潮汐点的群智优化 提交结果较简单只需要提交到res ...

  7. AI—2017大数据版图发布:AI、大数据与云计算结合是大势所趋

    [ 亿欧导读 ] 2016年,大数据初创企业的总融资达到了148亿美元,占到了全球技术风险投资的10%.随着核心基础设施不断走向成熟,以及在AI推动下应用侧的爆发,2017年的大数据(以及AI)生态体 ...

  8. 高通携手贵州华芯通:成功源于创新 大数据前景美妙

    由国家发改委.贵州省政府主办的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会25日在贵阳拉开帷幕.作为首个国家级大数据峰会,此次会议吸引了众多中外知名企业参与,各路嘉宾在此共话大数据产业的发展之路.会议 ...

  9. 什么叫大数据 大数据的概念

    1.大数据定义 对于"大数据"(Big data)研究机构Gartner给出了定义,"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力 的 ...

最新文章

  1. html 常用方法,jquery的常用方法有哪些?
  2. 依赖注入与Unity
  3. 当顶流厂商谈论智能手表,他们到底在谈论什么
  4. 前端组件库 - 搭建web app常用的样式/组件等收集列表(移动优先)
  5. 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题
  6. python 点云配准_点云配准(Registration)算法——以PCL为例
  7. python小学生口算题生成器_小学数学题出题神器
  8. MapReduce 详解
  9. HDU 1525 类Bash博弈
  10. 文件夹查找文件(一个文件夹文件查找函数 Delphi)
  11. mysql索引的类型和查看、添加、修改、删除索引的方法介绍
  12. 从0开始学习自动化测试框架cypress(四)登录
  13. 图标字体Font Awesome 4.7 的引入与使用
  14. html前端论文参考文献,web前端论文参考文献
  15. 何通过ArcCatalog本地发布地图服务
  16. 笑声的音效素材,几百个你想要的都在这
  17. Karl Rove和Dick Cheney加入了REST争论
  18. android 应用广告业,安卓应用商店APP推广:CPD广告详解
  19. 简单明了的分类算法:OneR。
  20. Vagrant 入门 - 同步目录(synced folders)

热门文章

  1. tomcat 多人登录cpu占用过多_服务器被植入木马,CPU飙升200%
  2. exfat分配单元大小选多少_NTFS/exFAT/FAT32,这三个常见选项是什么意思?
  3. pep8 python 编码规范_「原创」「python自学笔记」python编码规范
  4. cache性能分析实验 北邮_AMD RX 6000游戏性能实测:全面领先RTX 3090
  5. logging通过配置文件设置同时输出到终端与文件
  6. grep与sed批量处理多个文件中的字符串的方法
  7. git只添加指定类型的文件的.gitignore规则
  8. linux环境变量设置注意事项
  9. pandas fillna_【Python基础】快速提升效率的6个pandas使用小技巧
  10. ubuntu+终端不能启动mysql数据库_强制重启Ubuntu服务器后Mysql无法启动