【最新动态

1. 阿里云宣布与国内规模最大的汽车企业上汽集团合作

上线业内首个混合云汽车研发仿真计算服务平台——上汽仿真计算云SSCC(SAIC Simulation Computing Cloud)。从2014年开始合作,2016年合作发布全球首款量产互联网汽车荣威RX5至今,上汽集团旗下自主品牌包括荣威、名爵、大通等新车全线搭载基于AliOS操作系统的斑马智行,装车量已突破60万辆。未来双方也将继续深入合作,从端到云全面拓展合作。上汽仿真计算云基于ECS神龙SCC超级计算集群+E-HPC弹性高性能计算产品,让客户在阿里云端打造了一个媲美物理机集群性能,同时兼具与HPC业务部署灵活性和弹性的高性能云端计算服务平台,助力智能制造行业客户上云。

2.云栖大会上海峰会,正式发布企业级分布式块存储产品Apsara BlockStorage

    一张图看懂Apsara Block Storage企业级分布式块存储产品

6月13日,15点直播福利:点此观看

为企业级客户量身打造,构建高性能、弹性、可靠的大规模分布式块存储服务平台。Apsara Block Storage可兼容多种类型的计算平台,包括阿里云ECS、ZStack、OpenStack、Kubernetes以及物理服务器等不同类型,帮助客户轻松应对云时代下海量存储资源的敏捷存取需求,适用于政府、金融、运营商和大型制造企业的线下数据中心云存储业务场景。历经近10年的技术沉淀,阿里云将块存储在公共云上的技术精华沉淀在Apsara Block Storage上,为客户构建高性能、稳定可靠、弹性扩展的云存储平台,真正助力企业实现数字化转型。

3.云栖大会上海峰会,举办了“专有宿主机,公共云上的专有资源池的方式”的专题分享。

在会议中,分享嘉宾结合当前公共云的产品形态,从用户对于“ECS部署环境更大的可控性”的诉求出发,结合安全合规、许可证上云、单可用区高可用性架构等典型应用场景进行了深入的剖析。并对于控制台的操作进行了简单演示。

专有宿主机可以构建一个在公共云上基于阿里云虚拟化托管的物理独享资源池,是对现有云服务器产品形态的一个很好的补充。申请公测

【产品资讯】

1.  Apsara Block Storage技术解读

Apsara Block Storage是阿里云推出的一款企业级分布式块存储产品,帮助企业市场头部客户构建高性能、弹性、可靠的大规模横向扩展云存储服务平台。可对接各种类型计算平台,包括阿里云ECS,ZStack,Openstack, Kubernetes以及物理服务器等不同类型,帮助客户轻松应对云时代下海量存储资源的敏捷存取需求。

2. Bazaar:阿里云Serverless计算服务探秘

Bazaar是阿里云弹性计算团队为孵化更多的 Serverless 服务推出的基础服务。该服务旨在为终端用户和云上的各类 Serverless 产品提供底层的资源管理、交付服务。无论是终端用户还是阿里云的各类 Serverless 产品亦或是外部的Serverless服务开发商均可以借助Bazaar方便的获得需要的云计算资源。凭借弹性计算团队和容器服务团队在云计算服务领域积累的丰富经验,我们将Bazaar打造成为一款面向不同客户和业务的资源交付服务以便支撑各类无服务器计算业务对底层云计算资源管理、交付的不同诉求 。

3.【新功能】ECS控制台迁移专有网络支持安全组克隆

在操作迁移实例到专有网络时,ECS控制台支持一键将实例的经典网络安全组克隆到专有网络。 适用条件 使用主账号操作,需要保有经典网络实例。 功能特点 在进行迁移经典网络实例到专有网络时,点击克隆实例的经典网络安全组到专有网络,克隆完成后,克隆的专有网络安全组回自动添加到已选择的迁移后安全组列表中。

4. Ess报警任务全新升级

AutoScaling 系统监控报警任务的监控指标是云监控为用户采集的ECS实例的相关数据指标,比如CPU,负载等。用户在 AutoScaling 中设置的系统监控的报警任务是以伸缩组作为监控粒度的,即以伸缩组内的所有实例的监控指标的统计平均值作为伸缩组的指标值,当伸缩组内实例数量发生变化时,监控指标也会同时进行更新。

【工程实践】

GPU虚拟化技术及异构计算场景应用

人工智能时代下的计算平台,如何更好地实践,从各层面异构团队做了深度解读。

【热门话题】

看饿了,视频编辑,4k播放,3D游戏, 一个神奇的图形工作站。

阿里云图形工作站(Graphic Workstation,简称GWS)提供了远程桌面功能、非线编软件以及数据存储系统NAS Plus在内的一套完整图形图像处理流程,能实现高清桌面实时交互,提升您的GPU可视化计算服务的使用体验。

【下期预告】

下期看点:迁云工具提供Windows GUI、代码整洁之道

发布时间:2018年6月27日

弹性计算团队出品

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